상당히 긴 키 값을 이메일이나 종이를 통해 사용자에게 화면 상에 정확하게 전달할 수있는 시스템이 있다고 가정 해 보겠습니다. 사용자는 전화로 읽거나 읽은 다음 다른 인터페이스로 다시 입력하여 키를 정확하게 전달할 수 있어야합니다. 읽기/듣기/입력을 쉽게하기 위해 키를 인코딩하는 "좋은"방법은 무엇입니까? &은 정확합니까? 인보이스 번호, 문서 ID, 거래
지정된 소수의 부정확성을 허용하면서 부동 소수점 배열을 '체크섬'하는 빠르고 쉬운 방법은 무엇입니까? 이론적으로는 무한 정밀도로 동일한 배열을 출력해야하는 두 개의 알고리즘이 있습니다. 그러나 그것들은 다르게 작동하기 때문에 부동 소수점 오차는 다르게 축적 될 것입니다. 그러나 배열 길이는 정확히 같아야합니다. 배열이 똑같은지 테스트하는 빠르고 쉬운 방법이
Tesseract 3을 OCR 엔진으로 사용하여 많은 수의 스캔 한 문서를 디지털화하려고합니다. 실제 텍스트 앞과 뒤의 가비지 문자와 텍스트 내의 맞춤법 오류를 생성하기 때문에 결과물의 품질은 평범하지 않습니다. 이전 문제의 경우 실제로 텍스트가 텍스트인지, 어떤 텍스트가 아닌지를 결정하는 전략이 있어야하는 것처럼 보입니다. (이 텍스트의 대부분은 사람들의
DVD가 읽을 수 없게되는 것에 대해 자주 짜증이 났을 때 관심이있었습니다. 간단한 방법은 두 장의 사본을 작성하는 것이지만 더 복잡한 것에 관심이 있습니다. fountain codes을 발견 했으므로의 데이터 크기를 까지 추가 할 수있는 충분한 세그먼트가 필요합니다. 따라서 n + 1 DVDS의 가치가있는 n 개의 DVD를 임의의 크기 조정으로 저장할 수
오류 수정을 사용해야하는 응용 프로그램이 있습니다. 나는 어떤 접근 방식이 가장 합리적인지 불확실하다. 갈대 솔로몬이 가장 인기있는 선택 인 것 같지만 다른 어떤 것이 있는지 알아보기 위해 제 환경을 열거하고 있습니다. 데이터 손실이 50 %이고 동기화 손실 문제가 발생할 가능성이있는 매우 시끄러운 데이터 스트림이 있습니다. 보낸 사람이 여러 번 데이터를
나는 길이가 짧고 길이가 가변적 인 십진수 (예 : #41551)를 사람이 수동으로 입력합니다. 잘못 입력하면 바람직하지 않은 결과가 발생하므로 Luhn 알고리즘을 사용하여 체크섬 (#41551-3)을 추가하는 것이 가장 좋습니다. 그러나 오류 만 감지하고 수정하지는 않습니다. 그것은 또 다른 수표 자리를 추가하고 올바른 수 한 자리 오류, 주어진 #415
LDPC (저밀도 패리티 검사) 코드 용 오픈 소스 Java 구현이 있습니까? MAT 실험실 코드 만 있습니다. 내 시나리오는 텍스트 파일을 받아 블록으로 나누고 텍스트 파일의 일부 데이터를 삭제하고 LDPC 코드를 사용하여 텍스트 파일에서 데이터를 복구해야합니다. 감사