django-celery

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    동시에 여러 작업을 수행 할 수 있지만 일단 모든 것이 준비되면 최종 작업을 실행하고 싶습니다. 나는 다음과 같은 코드를 사용하고 있습니다 : chunk_tasks = [] for index, chunk in enumerate(chunks): chunk_tasks.append(import_chunk.s(meta.pk)) g = group(ch

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    celery을 django으로 설정하고 3-tier project layout을 사용하려고합니다. 이미 syncdb 및 migration 명령을 실행했습니다. 하지만 저는 근로자를 시작할 때 약간의 실수를합니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까? 고마워. >>> celery.py - 여기 - root/ - src/ - project/

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    저는 장고 프로젝트에서 지연된 작업을 관리하기 위해 Cerely를 사용하고 있습니다. manual에서 제안한대로 셀 룰러를 종료하려고하면 문제가 발생합니다. >> ps auxww | grep 'celery worker' | awk '{print $2}' | xargs kill -9 kill: No such process >> ps auxww |

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    내 장고 (버전 1.5.4) 프로젝트에서 지연된 작업을 관리하기 위해 Cerely (버전 3.0.25)을 사용하고 있습니다. 쿼리을 저장 한 후 이 (가) celery로 업데이트 된 DB를 검색 할 때 문제가 발생했습니다. 다음은 샘플 코드입니다. 내가 작업을 1 초 지연시 ( views.py) 한마디로 # import model from .models

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    저는 장고를 가진 초보자입니다. 셀러리가 설치되어 있습니다. 대기중인 작업이 동 기적 또는 비동기 적으로 처리되는 경우 샐러리의 작동에 대해 혼란 스럽습니다. 대기중인 작업이 이미 처리되고있을 때 다른 작업을 대기시킬 수 있습니까?

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    내 응용 프로그램은 셀러리와 rabbitmq가 설치된 EC2 머신을 많이 회전시킵니다. 현재 나는 rabbitmq 중개인으로 일하는 한 대의 기계를 제외하고는 모든 기계가 근로자로 근무하고 있습니다. 내 모든 컴퓨터의 celeryconfig 파일은 기본적으로 하나의 rabbitmq 브로커를 가리 킵니다. 구성에서 클러스터링 및 HA 대기열을 활성화했으며 디

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    샐러리가 django-celery로 실행 중이며 기본적으로 작업이 중지 된 후 셀러리 작업자가 메모리를 유지하는 이유를 알 수 없습니다. 특정 작업이 종료되었을 때 메모리를 해제 할 수있는 매개 변수가 있습니까? 저는 브로커로 Celery 3.1.16 및 rabbitmq를 실행하고 있습니다. 추신 보조에서 : 나는이 노동자를 죽이고 그것을 다시 시작할 때까

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    내 응용 프로그램은 한 페이지에 많은 전화 번호를 수집합니다. 사용자가 제출 버튼을 클릭하면 각 번호로 전화를 걸고 미리 알림 메시지를 보내어 호출에 대한 실시간 업데이트를 볼 수있는 페이지로 리디렉션하는 샐러리 작업을 만듭니다. 웹 소켓을 사용하여 각 호출의 상태를 업데이트하고 하나의 번호에서 전화를 걸 수있는 액세스 권한 만 있기 때문에 동기식으로 실행

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    나는 HA가 어떻게 작동하는지 알아 내려고하고있다. (고 가용성 큐) 현재 구성은 다음과 같습니다. 모든 시스템에는 여러 셀러리 작업자가 있으며 브로커를 가리 킵니다. 각 기계는 HA 때문에 하나의 중개 기계를 가리 키지 않고이를 수행 할 수 있습니다. 이런 방식으로, 모든 기계가 중개자이며 같은 대기열의 사본을 가지기 때문에 한 기계에 부하가 적습니다.

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    이러한 작업 종속성이 있습니까? 1과 2는 병렬로 실행될 수 있습니다. 1a는 1이 완료 될 때만 실행될 수 있지만 1과 2가 모두 완료되면 12b가 실행될 수 있습니다. 1과 2를 그룹으로 만들고 그룹 (1,2)을 만들 수 있음을 알고 있습니다. 12b는 사슬이 될 수 있지만 그것을 만드는 방법 1a는 1이 끝난 직후 시작합니다. 2가 어떻게 되어도 상관