dirichlet

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R에서 DirichReg 패키지를 사용하여 수식 개체를 Dirichlet 회귀로 전달하려고합니다. 아래 그림과 같이 패키지가 수식을 받아들이지 않는 것 같습니다. 이 형식으로되어 있지만 설명서의 어떤 것도이 제한 사항에 유의하지 않습니다. 이 워크 플로의 이유는 서로 다른 공식 (다른 공변량의 IE)에 적용 할 수있는 교차 유효성 검사 기능을 설정하고 모델

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그룹화 된 데이터에 대해 PyMC3의 Dirichlet 프로세스에서 클러스터 ID를 추출하는 방법은 무엇입니까?

그룹화 된 데이터를 클러스터링하기 위해 PyMC3을 사용하고 있습니다. 기본적으로 g 개의 벡터가 있고 g 개의 벡터를 m 개의 클러스터로 클러스터하고 싶습니다. 그러나 두 가지 문제점이 있습니다. 첫 번째 것은 PyMC3 만 벡터가 아닌 1 차원 데이터 만 처리 할 수있는 것입니다. 두 번째 문제는 원시 데이터의 클러스터 ID를 추출하는 방법을 모르겠다는

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rdirichlet 배포가 R에서 작동하지 않습니다.

1 년 전에 작성한 코드를 실행하려고하는데 어떤 이유로이 시간에 작동하지 않습니다. 이전에는 행렬 변수 alpha와 prob를 R에 입력했습니다. 그러나 이번에는 이들을 CSV 파일로 가져 오기 때문에 각 반복으로 수정하기가 더 쉽습니다. 현재 R x64 2.12.2를 실행 중입니다. 나는 gtools, splines 및 stat4 패키지를로드했습니다. a

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DP-GMM 및 온라인 클러스터 할당

새 데이터가 주어지면 scikit-learn의 DP-GMM이 클러스터 할당의 온라인 업데이트를 허용하지만 sklearn의 구현 인 DP-GMM에는 맞는 방법 만있을 것으로 예상됩니다. 변이 형 추론에 대한 나의 이해는 아직 명확하지 않고 클러스터 할당의 온라인 업데이트가 불가능하다는 점은 sklearn의 구현에 중요하지만 무한 GMM에 대한 변이 추정이 아

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디리클레 과정은

나는 Implementing Dirichlet processes for Bayesian semi-parametric models (here 소스)에서 참조 디리클레 프로세스 예를 구현하기 위해 구현하고 싶습니다 3 데코레이터 : 그래디언트 계산을 위해 Theano를 사용하는 PyMC 3에서 어떻게 구현합니까? 편집 : 슬프게도 정말 느리고 합성 데이터의 원

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DPGMM 모든 값을 단일 클러스터로 클러스터링합니다.

그래서 저는 자료를 멋진 word2vec 행렬로 변환했습니다. 이 행렬은 음수가 &이고 양수인 부동 소수점 행렬입니다. 나는 응집력있는 대답을주기 위해 무한한 dirichlet 프로세스를 얻을 수없는 것처럼 보입니다. 마찬가지로 예시 출력 [2 개 공정] 같습니다 original word2vec matrix: [[-0.09597077 -0.1617426

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PyMC의 Dirichlet 배포

누군가 PyMC의 Dirichlet 배포판을 사용하여 설명 할 수 있습니까? 나는 그것이 사소한 것이지만 모든 구성 요소의 흔적을 찾을 수는 없다는 것을 알고 있습니다. 출구가 있습니까? 는 이미 여기 내 코드의 관련 부분을 게시 한 KeyError while printing trace in PyMC

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pymc에서 dirichlet 확률 변수에 대한 logp> 1이 나오고 있습니다.

제가 이해하는 한, logp는 b2 < = 0이어야합니다. 그렇지 않으면 확률은> 1이 될 수 없습니다. 누군가 내가 이상한 결과를 얻는 이유를 설명해 주실 수 있습니까? 나는 아래 코드의 관련 부분을 쓰고있다. parameters = pm.Dirichlet('parameters',[1,1,1,1], doc='parameters') print parame

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R 라이브러리를 호출합니다. Python에서 rpy2를 사용하여 DirichletReg을 만듭니다.

파이썬을 사용하여 Dirichlet 회귀를 시도하고 있습니다. 불행히도 그 일을하는 Python 패키지를 찾을 수 없습니다. 그래서 rpy2을 사용하여 R 라이브러리 DirichletReg을 호출하려고했습니다. 그러나 회귀 함수를 호출하는 방법은 매우 직관적이지 않습니다. DirichReg(Y ~ X1 + X2 + X3, data=predictorData)

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Dirichlet-Multinomial WinBUGS 코드

버그를 사용하여 dirichlet-multinomial 모델을 코딩하려고합니다. 기본적으로 지역마다 18 개의 지역과 3 개의 카테고리가 있습니다. 예 : 영역 1 : 0.50은 낮음에 속하고 0.30은 중간에 속하고 0.20은 높음에 속합니다. 목록은 proportions.The에게 내가 가진 유일한 코드를 변화와 함께 물론 지역 (18)에 계속 난 그냥