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그래서 SQL 실행 태스크에서 수행 한 작업이 있지만 프로젝트 관리자는 데이터 흐름 태스크에서이를 보게됩니다. INSERT INTO [dbo].[lookup_product] ([dim_global_data_source_id] ,[source_product] ,[source_product_type] ,[source_

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스프링 통합으로 하나의 메시지를 여러 그룹으로 통합하는 방법 통합 자

안녕하세요. 우리는 아파치 낙타 또는 스프링 통합을 활용하여 거래 신호를 계산하기 위해 금융 시장 데이터를 스트리밍하려고합니다. 유스 케이스의 하나는 함께 다음과 같은 가격 타임 스탬프에 따라 연속 가격을 집계하는 것입니다 : 입력 메시지가 시계열 (타임 스탬프, 가격) 쌍으로 제공 입력 . 로 오는 값을 가정, 각 쌍 (TX, PX는) (T0,P1),(T

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소스 파일에 ssis가 없으면 기본값으로 열 추가

고유 한 Excel 파일에서 여러 Excel 파일을 전송하는 SSIS 패키지를 만들고 있습니다. 입력 파일의 구조가 다를 수 있습니다 (일부 열은 없을 수 있음). 내 SSIS 구조처럼이 하나 나 변수에 내 열에 대한 기본 값을 입력 할 수 있도록 windowsform을 표시 한 스크립트에 의해 각 파일 하나를 수행 foreach는 용기 내 흐름 작업에서

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SSIS : 어떤 로깅 메커니즘이 더 나은지 SQl 서버 또는 텍스트 파일

SSIS의 로깅 메커니즘이 다릅니다. 어떤 로깅 메커니즘을 사용해야하는지 조금 혼란 스럽다. 텍스트 파일 용 SSIS 로그 공급자를 사용해야합니까, 아니면 SQL Server 용 SSIS 로그 공급자를 사용해야합니까? 어느 것이 더 나은 성능을 제공합니까? 아니면 로깅을위한 더 나은 메커니즘이 있습니까?

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Magento의 비특이적 데이터 흐름 가져 오기 오류

Dataflow를 통해 Magento로 데이터를 가져 오려고합니다. I로 시작하는 XML 및 CSV 파일하지만 큰 오류 메시지 모두를 시도한 다음오고 계속 : <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <

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Reactive .NET의 순환 IObservable 체인

순환 IObservable 체인을 구현하는 가장 좋은 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어 : IObservable<B> Foo(IObservable<A> fizz) { //stuff } IObservable<A> Bar(IObservable<A> fizz, IObservable<B> buzz) { //stuff } 내 구현 :

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Excel 원본에서 필드 값을 두 개의 값으로 나누고 동일한 SSIS 패키지를 사용하여 SQL Server에서 필드를 두 필드로 매핑

"OLE DB 명령"을 가리키는 "파생 열"을 가리키는 "ExcelSource"가 있습니다. 내 모든 변수는 내 ExcelSource의 열에 매핑됩니다. 내 문제는 내 DataFlow 프로세스에 있습니다. Im split up 열은 데이터베이스의 2 개의 다른 열에 매핑되어야합니다. 내 ExcelSource의 필드는 내 OLE DB 명령의 한 변수에만 매핑

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ERD diagram Confusion

나는 ERD 다이어그램을 개발하려고 시도하는 중대한 혼란을 겪고 있으며이 문장으로 혼란 스럽습니다. 두 엔티티를 연결하려고합니다. 그들은 "주문"과 "제품"입니다. 그래서 저는이 두 가지의 카디널리티에 대해 혼란스러워합니다. 그것은 1 주문이 될 것인가 많은 제품이 될 것인가 아니면 1 제품은 여러 번 주문할 수 있는가. BTW 내 ERD에 대한 내 엔티티

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Virtuoso의 SPARQL에서 RDBMS 로의 데이터 흐름

Virtuosos 아키텍처에 대한 필자의 의견을 정확하게 알고 있습니까? 저는 Virtuoso에서 데이터 흐름을 보여줍니다. 그것은 쿼리가 SQL로 변환 어디 SPARQL 쿼리를, 그것은 RDF보기로 리디렉션 핸들러/캐시의 일종 받았다 방법을 보여줍니다. 거기에서 RDBMS는 쿼리를 수신하고 쿼드 매핑을 사용하여 데이터를 RDF로 변환 한 다음 사용자에게

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TPL 데이터 흐름 블록 UI 스레드에서 실행

자연스럽게 발생하는 흐름에있는 다양한 처리 (주로 I/O,하지만 일부 CPU 처리) 할 수있는 데이터 흐름 파이프 라인을 구축하고 있습니다. 파일에서 데이터로드 구문 분석 기록이 처리 파이프 라인을 시작할 수 있습니다 REST 를 통해 직렬화 & 업로드 대상 서버에 블록을 변환 사용 : 흐름이 기본 패턴 현재 자동으로 또는 GUI를 통해. GUI에서 시작할