저는 데이터웨어 하우스 작업을하고 Python을 사용하는 ETL 솔루션을 찾고 있습니다. SnapLogic을 ETL로 사용해 봤지만 거기에 다른 솔루션이 있는지 궁금합니다. 이 데이터웨어 하우스가 막 시작되었습니다. 아직 데이터를 가져 오지 않았습니다. 내가로드하고 싶은 데이터의 초기 서브셋으로 쉽게 100 기가 이상 될 것입니다.
데이터웨어 하우징 작업에 시간을 할애하여 ETL (추출 변형로드) 및 ELT (추출로드 변환) 프로세스를 모두 작성했습니다. ELT는 클러스터 컴퓨팅 리소스를보다 쉽게 활용할 수있는 데이터웨어 하우스에 대한 새로운 접근 방법입니다. 나는 다른 사람들이 ETL과 ELT의 이점이 서로에게 어떤 것이라고 생각하는지, 그리고 서로를 사용해야하는지에 대해 듣고
우리는 SQL 테이블에 수백만 개의 레코드를 보유하고 있으며 보고서를 생성하기 위해 해당 데이터에서 실제로 복잡한 분석을 실행합니다. 테이블이 커지고 추가 레코드가 추가됨에 따라 계산 시간이 늘어나고 사용자는 웹 페이지가로드되기 전에 오랜 시간 동안 기다려야합니다. 우리는 AppFabric과 같은 분산 캐시를 사용하여 응용 프로그램이로드 될 때 메모리의 데
데이터웨어 하우스를 개발 중이며 문제 해결 방법을 모릅니다. 현재 스키마는 아래에 정의됩니다 DimInstructor < - 학생 내 OLTP 데이터베이스에 강사 변경의 세부 사항은, 내가 원하는 경우 이에 시나리오를 구현하려는 에 대한 차원 테이블 - 강사 DimStudent <에 대한 치수 표 내역보고를 위해 DimInstructor 테이블에 새 레코드
현재 Ralph Kimball의 방법과 지침을 사용하여 데이터웨어 하우스를 구축하고 있습니다. Microsoft 스택을 사용하고 있습니다 (SSIS, SSAS). 효과적으로 불균형 계층 구조 인 BOMS (Bill of Materials)를 처리하는 방법을 결정하는 데 조금 어려움이 있습니다. BOM은 부품 모음 인 어셈블리를 처리합니다. 각 파트는 자체
사실 테이블에는 그가 취한 코스에서 사용자 점수가 있습니다. 보고서에 표시해야하는 코스의 세부 정보 중 일부는 실제 OLTP 데이터베이스에서 하나 이상의 테이블에서 제공됩니다. 차원 테이블에 정규화 된 버전이없는 정규화 된 항목을 생성합니까? 아니면 실제 테이블을이 코스 (course_type,이 강좌를 만든 교수 등)를 설명하는 다른 테이블에 직접 연결하
SQL Server 2008을 사용하여 성경적 비율의 관계형 데이터웨어 하우스를 구축해야한다면 외래 키를 사용하여 데이터 무결성을 유지하겠습니까? 아니면 다른 방법을 사용 하시겠습니까? 외래 키가 좋아요. 단지 한 번만 가져와야하기 때문에 항상 무결성을 보호합니다. 나는 무능하게 가고, 적재하고, 가능하게하는 길을 생각하고 있었다. 의견이 있으십니까? 미리
일반적인 전자 상거래 관련 테이블 (Order, OrderItem, ShoppingCart, CreditCard, Payment, Customer, Address ... 등)으로 구성된 관계형 데이터베이스를 지원하는 웹 사이트를 운영합니다. 저장된 프로 시저 주문 내역을 반환하는 데이터의 양은 발생해야하는 수많은 조인과 데이터 양 때문에 고통스럽게 느려지