data-manipulation

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    I는 다음과 같이 동작하는 함수를 작성하기 위해 노력하고있어로 데이터 프레임을 분할하지만, 매우 어려운 증명 : DF <- data.frame(x = seq(1,10), y = rep(c('a','b','c','d','e'),2)) > DF x y 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e 6 6 a 7 7 b 8 8 c

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    R의 기초를 넘어서고 일부 도움이 필요한 시점에 이르렀습니다. 일부 데이터를 재구성하려고합니다. ID Sex Res Contact 1 M MA ABR 1 M MA CON 1 M MA WWF 2 F FL WIT 2 F FL CON 3 X GA XYZ 내가 데이터를 같이 할 : 다음은 샘플 dataframe 같이 보일 수 있습니다 무엇 ID SE

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    MySQL에서 결과 세트의 맨 위로 레코드를 삽입 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어, 내 결과 인 경우 : 1 | a 2 | b 3 | c etc 내가 얻을 수 있도록하려면 : Select | Select 1 | a 2 | b 3 | c etc "선택은"실제로 레코드의 일부가 아니라 인위적으로 삽입. 감사합니다.

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    데이터 변환을위한 비 클라우드 기반 오픈 소스 앱을 찾고 있습니다. 데이터 변환을 위해 제작 된 살인자 (및 킬러를 의미하는) 앱의 경우 최대 1000 달러를 기꺼이 지출 할 수 있습니다. 나는 Perl, Kapow Katalyst, Pentaho Kettle 등을 살펴 보았습니다. 명확하게 언어이지만 데이터 처리만을위한 프레임 워크/DSL을 찾을 수없는

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    이것은 Stata가 한 단계로 처리하는 데이터 분석의 기본 문제입니다. d1 <- data.frame(subject = c("id1", "id2"), x0 = c("male", "female"), x1_2000 = 1:2, x1_2005 = 5:6, x2_2000 = 1:2, x2_2005 = 5:6 ) s.t. : 은 2000 년과 200

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    map() 함수를 사용하여 항목 배열을 필터링하고 싶습니다. 다음은 코드 스 니펫입니다. var filteredItems = items.map(function(item) { if(...some condition...) { return item; } }); 문제는 필터링 된 항목이 여전히 배열의 공간을 사용하므로

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    내 사무실은 메인 프레임에서 수십 개의 오래된 MARK IV 프로그램을 사용하여 DB2 데이터베이스의 데이터를 메인 프레임 파일로 풀다가 조작합니다 (결국 현재 스프레드 시트로 전환됩니다). 나는이 프로그램을 이해하고 더 많은 사람들이 유지할 수있는 최신 기술로 논리를 옮겨 가면서 전환 과정을 시작해야하는 임무를 맡았습니다. 내 처분 옵션은 다음과 같습니다