나는 다음과 같은 코드가 있습니다 cumsum(1:100)
을 내가 요소 내가 + 1 3000보다 크지 않을 경우, 그것을 깰 싶다. 어떻게해야합니까? [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 66 78 91 105 120 136 153 171 190 210 231 253 276 300
[25] 325 351 378 406 435 465
각 항목이를 나타냅니다 내가 같은 형태의 새로운 DataFrame을 원하는 A B
0 0.1880 0.345
1 0.2510 0.585
2 NaN NaN
3 NaN NaN
4 NaN 1.150
5 0.2300 1.210
6 0.1670 1.290
7 0.0835 1.400
8 0.0418 NaN
9 0.0209 NaN
10
날짜와 값이있는 데이터 프레임이 있고 양수 만의 누적 값과 음수 값의 누적 값을 원합니다. 날짜가 같은 날짜가 여러 번 있고 며칠이 누락되는 경우가 있습니다 (값이 없으면 행이 없음) 처음에는 방금 누적 합계를 테스트했습니다. : df$cumsum <- cumsum(df$values)
# or
df$cumsum <- ave(df$values, FUN=c
에서 cumsum, 시간에 고정 : 과거와 미래를 모두 2010-06-01 : 100
그리고 그 값에 일어난 변경 사항의 목록 ( Date Diff
2010-04-01 30
2010-05-01 20
2010-07-01 60
2010-08-01 10
나는 다음과 같은 결과 원하는 : 고정 된 날짜)에 비해 기본적으로 Date Value
R에서는 계산할 행을 지정하기 전에 정의 된 기간 동안 cumsum을 어떻게 계산합니까? 가능한 경우 dplyr을 선호하십시오. 기간 10 일이라면 예를 들어, 함수를 달성 할 cum_rolling10 : date value cumsum cum_rolling10
1/01/2000 9 9 9
2/01/2000 1 10 10
5/01/2000 9 19
"age"열에 1에서 10 사이의 값이있는 테이블과 각 "age"값에 대해 지정된 값을 가진 "Population"열이 있습니다. 모집단 누적 함수를 생성하여 결과 값이 적어도 1 세 이상, 2 세 이상 등으로 시작되도록하고 싶습니다. 내 말은 결과 배열은 (203,180 .. 등등)이어야합니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다! Age Populatio
팬더 데이터 프레임에서 "누적 그룹 합"을 시도하는 데 몇 시간을 보냈습니다. df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-02-29 5 내가 에 노력하고 있어요 : 나는 datafr
저는 팬더를 처음 접했고 제 문제를 해결하는 방법에 대한 의견을 듣고 싶습니다. 나는 그 즉시 열 A와 B의 값에 동일로해야 열 A와 B 논리의 행 값을 기준으로 변환 할 필요가 df = pd.DataFrame({'A' : ["me","you","you","me","me","me","me"],
'B' : ["Y","X","X","X","X",