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하둡 (Hadoop) 결합 자 : 단어 수지도 개선 프로그램에서 결합 자와 동일한 감속기 코드 사용?

특히 인증 기관의 실습 테스트에서 얻은이 질문은 저에게 의미가 없습니다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까? 질문 : 매퍼 방출 키와 값 쌍이있는 단어 수 문제가 있습니다. 각 단어를 키로 사용하면 리터럴 1이 값으로 방출됩니다. 그러면 감속기는 수신하는 각 리터럴 "1"에 대해 카운터를 증가시킵니다. qn은 "기존 감속기 코드를 결합기로 사용할 수 있습니까?

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MapReduce에서 Merge가 먼저 발생하거나 결합자가 먼저 발생합니다.

MapReduce 프로그램에 대한 WordCount 문제를 고려하십시오. (우리는 감속기의 no로 2 지정 없음) 안녕하세요 1 세계 1 안녕하세요 1 하둡 1 안녕하세요 1 하둡을 1 그것은 파티션 프로그램으로 이동 : 다음과 같이 우리가 매퍼 출력이 생각해 보자 1 안녕하세요에게 안녕하세요 1 안녕하세요 1 ,369을 : 지금 mapoutput이 개 부

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mapreduce에서 결합기와 in-mapper 결합기의 차이점은 무엇입니까?

나는 hadoop과 mapreduce를 처음 사용합니다. 누군가가 결합기와 in-mapper 결합기의 차이점을 분명히 할 수 있습니까? 아니면 똑같은가요?

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C#을 내가 몇 가지의 LINQ 표현을 결합하려는

루프에서 일부의 LINQ 표현을 결합, 그래서 난 기사를 아래에서 도움 방법 : http://www.c-sharpcorner.com/uploadfile/04fe4a/predicate-combinators-in-linq/ 및 http://thanhhh.blogspot.com/2011/10/linq-to-entities-predicatebuilder-and.h

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값을 비교하고 결합하십시오.

어떻게 동일한 pr 값의 텍스트 값을 결합 할 수 있습니까? Array ( [0] => Array ([ID] => 1 [text] => text1 [pr] => project1) [1] => Array ([ID] => 2 [text] => text2 [pr] => project1) [2] => Array ([ID] => 2 [text] => text3

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Combiner를 사용하여 MapReduce을 실행 한 시간

파일을 읽은 다음 5 자 이하의 모든 단어를 수집하고 첫 문자를 키로 사용하여 대문자로 시작하는 MapReduce 작업이 있습니다. 나는 결합기를 사용하지 않고 한 번 두 번 작업을 실행했으며 결합기를 사용하여 두 번 실행했습니다. 나는 실행 시간을 비교해 보았고 결합자를 사용하면 실행 시간이 늘어난다는 것을 알았다. 나는 시간의 증가를 일으키는 원인을 알

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왜 하둡에서 reduce_input_records가 combine_output_records보다 적습니까?

나는 결합 자로 WordCount 예제를 실행한다. map_output_records는 combine_input_records보다 적은 이유는, 나는이 개 질문이 13/10/07 22:32:38 INFO mapred.JobClient: Map input records=20111076 13/10/07 22:32:38 INFO mapred.JobClient

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Mongo DB의지도 축소 프레임 워크에 결합 자 단계가 있습니까

Mongo DB의지도 축소 프레임 워크에서 Combiner (Hadoop Map Reduce)와 유사한 것이 있습니까? 우리는 Mongo DB 클러스터의 맵 축소 프레임 워크를 시험하고 있으며, 축소 단계를 위해 전송되기 전에 잠재적으로 결합 될 수있는 키에 대해 여러 행이 있습니다. 1 billion records which I'm going to map

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결합 분류기 출력의 계산량은

입니다. 3 등급 분류 문제가 있으며 4 가지 분류 기준이있는 앙상블이 있습니다. 각 분류자는 각 클래스에 대한 지원을 반환합니다. 이제는 c * L 가중치 (c = 3, L = 4)와 가중 평균을 사용하여이 출력을 결합하려고하지만 어떻게 가중치를 계산할 수 있을지 모르겠습니다. 예를 들어,이 같은 데이터 집합을 가지고 D1,1 | 0.85 0.01 0.3

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HADOOP 결합기 작동

Hadoop Map/Reduce Framework에서 결합기 기능에 대해 의문이 있습니다. 결합 자 연산은 맵 태스크에 의해 출력 된 키 - 값 쌍 또는 지정된 노드에서 발생하는 모든 맵 태스크에만 적용됩니다. 사실, 나는 몇 가지 테스트를 해본 결과 첫 번째 것으로 보인다. 모든지도 작업 출력을 결합하면 대역폭 사용을 줄이는 데 매우 도움이 될 수 있다는