R에 "비율의 균질성에 대한 카이 제곱 검정 (Chi-Square Test of Proportions)"(또는 그와 동등한 것)을 수행하는 패키지/함수가 있는지 궁금합니다. http://epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951 내 상황은 2 x X 행렬로 카이 테스트를하는 것입니다. 나는 차이점을 발견했으나 어떤 열
차원 (50x752)의 데이터 프레임에서 chisq.test를 수행하려고합니다. 모든 열에 대해 가능한 모든 paire 비교를 위해 pvalues (다중 테스트로 조정)를 가져 오려고합니다. 마지막으로 조정 된 chisq pvalues의 히트 맵을 생성하는 행렬 (50x50)을 얻고 싶습니다. 여기 제가 지금하는 일이 있습니다. 그러나 이것은 이상적인
칠레의 해안에있는 게의 다른 개체군에서의 성비와 관련된 빈도수 (길이가 70 줄 이상)가 있습니다. hipotesis이 섹스 비율은 북쪽에서 남쪽으로 1시 1 분에서 변경, 그래서 나는 어디에서 변화를 시작 식별하는 frecuencies 두 열이 있습니다. 그래서 그것을하기 위해, 나는 적합 테스트의 선량을 가지고있다. 제 아이디어는 데이터 프레임에 예상되
가능한 중복은 : R filtering out a subset 나는 R 데이터 집합을 가지고있다. 이 데이터 세트에서 두 가지 범주 변수에 대해 gmodels 패키지를 사용하여 크로스 폼을 만든 다음 chisq.test을 실행하고 싶습니다. 두 변수는 witness 및 agegroup입니다. witness은 값 1,2 및 9를 갖는 관측치로 구성됩니다. a
카이 제곱 (scikit-learn 0.10)을 사용하여 최상의 기능을 선택하려고합니다. 총 80 개의 교육 문서 중에서 먼저 227 개의 피쳐를 추출하고이 227 개의 피쳐 중에서 상위 10 개의 피쳐를 선택하려고합니다. my_vectorizer = CountVectorizer(analyzer=MyAnalyzer())
X_train = my_vecto