저는 파이썬 API가 카산드라와 같은 대형 데이터 저장소를 찾는 방법에 대해 생각하려고합니다. R, Matlab 및 NumPy는 "모든 것이 행렬입니다"공식을 사용하고 각 작업을 개별적으로 실행하는 경향이 있습니다. 이 모델은 메모리에 저장할 수있는 데이터에 효과적이라는 것을 입증했습니다. 그러나 큰 데이터에 대한 SAS의 이점 중 하나는 행별로 실행하여
Cassandra에는 순서가 지정된 분할자를 사용할 때 볼 수있는 자동로드 균형 조정이 없습니다 (한 그룹의 값의 특정 공통 범위는 상대적으로 적은 기계에 저장되어 대부분의 쿼리). What's The Best Practice In Designing A Cassandra Data Model? 저는 아직 카산드라에게 새로운 것이고 어떻게 작동 하는지요. 이
온라인 플랫폼 (API, 서버, 데이터, Wahoo!)을 구축하려고합니다. 컨텍스트를 위해 우리가 트위터와 같은 것을 만들 필요가 있다고 상상해보십시오. 그러나 라이브 이벤트를 중심으로 구성된 주석 (트윗)이 있습니다. 라이브 이벤트 자체에 대한 정보는 가능한 한 빠르고 일관되게 클라이언트에 전달되어야하며 이벤트에 대한 의견은 전달되는 데 조금 더 오래 걸
앞으로 프로젝트를위한 스토리지 플랫폼을 평가 중이며 계속 Cassandra로 돌아오고 있습니다. 이 프로젝트를 위해 을 데이터의 양을 용인 할 수 없습니다. 지금까지는 관계형 데이터베이스 (Microsoft SQL Server)를 사용했지만 데이터가 매우 다양하고 저장 및 쿼리하는 데 문제가되었습니다. Cassandra는 기본 데이터 저장소로 사용할만큼 견
Erlang에 Reddit 클론을 구축 중입니다. 일부 erlang 웹 프레임 워크 사용을 고려 중이지만 문제는 아닙니다. 데이터베이스를 선택하는 데 문제가 있습니다. 작동 원리; 나는 여러 개의 전용 reddit을 가지고 있습니다. 보기, 과학, 재미, 기업, 스포츠. 하위 reddit이라고 생각할 수 있습니다. 각 하위 reddit에는 범주가 있습니다.
Elastic IP 주소가없는 EC2 인스턴스에서 cassandra를 사용할 수 있습니까? 나는 그 사건이 무너지면 어떤 문제가 생길 것이라고 믿는다. cassandra 노드에 탄성 IP 주소를 사용하는 경우 내부 통신 (험담 등)을 위해 공용 IP 주소를 사용하도록 구성해야합니다. 그러나 그것은 네트워크 대기 시간을 증가시킬 것입니다. 문제점을 최소화 할