cartopy

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    고도가 표시된 말라위지도를 만들려고합니다. 물론 이런 식으로 뭔가하지만, 말라위 : 여기에서 약간의 고도 데이터를 다운로드 한 : meters, from 5-min data/(unknown) (time: 1; latitude: 360; longitude: 720) Dimension coordinates: time x -

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    나는 -100o - 30o lon 및 0o - 80o lat 인 데이터가 있습니다. 이 영역 만 표시하려면 투영을 사용하고 싶습니다. 내 머리에서 나는이 같은 플롯 보여 드리고자 : 나는 AlbersEqualArea 투영을하려고 할 때 그러나 , 다음과 같이 plt.figure(figsize=(5.12985642927, 3)) ax = plt.axes(p

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    존재하는 일부 데이터를 매트릭스 예 : 온도로 플롯하려고합니다. 이 데이터는 지역적 데이터이므로 전체 지구의지도가 필요하지 않습니다. 제가있다 : 데이터 (MXN)의 매트릭스 I 그것이 함께 cartopy하여 플롯하고자 (NX1) 위도 (MX1)와 경도를 형성 벡터 메카 토르 투영. 그러나 mercator는 min과 max lat를 정의 할 수는 있지만 m

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    cartopy, matplotlib 및 imshow를 사용하여 등거리 (위도/경도) 데이터의 사각형 격자를 플롯하려고합니다. 데이터가 날짜 표시 줄을 넘었고 올바르게 작동하는지도를 얻는 데 문제가있었습니다. import numpy as np import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt l

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    최근에 저는 xarray를 사용하여 여러 NetCDF 파일을로드하고 cartopy를 사용하여 플롯했습니다. 오늘 나는 흥미로운 것을 발견했습니다. 관심 분야에 대해서는 20W에서 40E 사이의 경도를 선택해야합니다. 의도적으로 loon은 0에서 0-360까지 시작하기 때문에 NCL 또는 지형 공간 데이터를위한 다른 특정 도구 상자와 같은 한 가지 방법으로이

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    OSM 타일 위에 위성 이미지 데이터를 오버플로하려고합니다. 둘 다 별도로 플롯 할 수 있지만 오버 플롯으로는 보이지 않을 수 있으며 이는 예상치 못한 결과라고 생각합니다. 그때 subplot_kw = dict(projection=projection) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), subplot_kw=subplot

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    "Make colorbar legend in Matplotlib/Cartopy "다른 페이지에서 시도 할 예제가 있지만 실행하려고 할 때 사용합니다. Jupyter Notebook에서 다음과 같은 오류가 발생합니다 : KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-55c282431

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    Cartopy 맵에서 위도 눈금 레이블을 회전하는 방법이 있습니까? 나는 그것이 QGIS와 같은 GIS 프로그램에서 매우 쉽고 평범한 선택이라는 것을 알고 있지만, cartopy를 사용할 때는 그 주제에 대해 아무 것도 찾을 수 없습니다. 다음은 (내가 여기에 표현하지 않는 내가, 내 자신의 shape 파일을 플롯) 간단한 예제가있다 : import mat

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    전 세계 Aerosol Optical Depth (AOD)를 플롯하려고하는데 일반적으로 값은 약 0.2이지만 일부 지역에서는 1.2 이상이 될 수 있습니다. 이상적으로는 작은 값의 세부 정보를 손실하지 않고 이러한 높은 값을 플로팅하고 싶습니다. 로그 스케일 컬러 바는 하나 정말 적절하지 않다, 그래서 docs에 설명 된대로 두 개의 선형 범위를 사용하여

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    내가 뭘 잘못하고 있는지 잘 모르겠습니다. 지도를 인쇄 할 때지도가 공백으로 표시됩니까? 나는 pcolormesh를 사용하려고 노력하고 있으며, 나는 뭔가 잘못하고 있다고 생각합니다. 어떤 제안? 일부 샘플 값은 : avglonlist=[-63.414436532479854, -63.41382404937334, -63.41320293629234, -63.41