개념적/논리적 관점에서 다소 복잡한 DAX 문을 작성해야하므로 설명하기 어려울 수 있습니다. 두 개의 테이블이 있습니다. 첫 번째 표 (아래 참조)에는 숫자 값 목록 (임금)이 있습니다. 각 값에 대해 해당 날짜 범위가 있습니다. 나는 또한 EmployeeID와 FunctionID를 가지고있다. 이 표의 목적은 특정 기간 동안 특정 기능을 수행하는 직원에게
이 질문에 대한 답변이 이미 있지만 찾을 수 없으면 사과드립니다. 나는 그것을 해결하기 위해 내 모든 생각을 게시 할 것입니다. 문제는 데이터베이스가 크고 PC가이 계산을 수행 할 수 없다는 것입니다 (코어 i7 및 8GB RAM). Microsoft R Open 3.3.2 및 RStudio 1.0.136을 사용하고 있습니다. tcm.RData (471MB
날짜가 "MYDATE"인 열 (dd/mm/yyyy)이 있으며 날짜가 오늘 날짜인지 확인하는 계산 된 열을 만들어야합니다. [MYDATE] = DateTime.LocalNow()를 시도한 다음 '예'else '' '이 시도는 다른 형식으로 인해 작동하지 않았습니다. 의견이 있으십니까?
최소값을 찾고 직원 한 명을 표시하는 방법은 무엇입니까? ID | employee | MIN
-----------+-----------+--------------------
IM32837253 | employee1 | 10.11.2016 20:48:40
| employee2 | 10.11.2016 20:10:40
나는 결과가 먼저 날
대리 키와 많은 중복 행이있는 1990 년 (예, 27 년 전)에 작성된 테이블이 있습니다. Access에서 SQL Server로 테이블을 마이그레이션하고 대리 키 필드를 삭제했지만 널 값을 포함 할 수있는 두 개의 원본 열에서 계산 된 열을 포함하는 방법을 파악하려고합니다. CREATE TABLE [dbo].[ActionHistory]
(
[Po
열의 나누기를 단순화하는 방법을 찾고 있습니다. 사용할 수있는 루프가 있습니까? from openpyxl import load_workbook
xfile = load_workbook('camdatatest.xlsx')
sheet =xfile.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet['D2'] = '=C2/3' # Want to
'회의'테이블을 만들고 EndDate를 StartDate + ConferenceDays로 설정하려고합니다. 어떤 방법으로 그렇게 할 수 있습니까? SQL 서버의 경우 create table Conferences(
ConferenceID int not null primary key,
ConferenceName varchar(50) not nu
저는 NaN 값을 가진 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 난 CAGR로의 NaN 값 val1 val2 val3 val4 val5
0 100 100 100 100 100
1 90 110 80 110 50
2 70 150 70 NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN
CAGR (연평균 성장률) = (최종 값/제 값) ** (년 1/숫자)
SQL Server를 사용하고 있으며 임차인 ID를 참조하여 계정 번호를 유지해야합니다. 순차적으로 증가하고 클라이언트 응용 프로그램에 간격이 있기 때문에 자동 증가 ID를 사용할 수 없습니다. Max 같은 집계 함수는이를위한 가장 좋은 방법이 될 것입니다 무엇 허용되지 않는 나는 계산 열을 사용하지 수 있을까?
다른 저장 프로 시저의 매개 변수로 전달되는 저장 프로 시저의 열을 알아야한다는 문제점이 있습니다. 그러나 어쨌든 나는 어떤 결과도 얻지 못합니다. ALTER PROCEDURE getColumnsTable
(@tableColumnsNames nvarchar(45))
AS
BEGIN
DECLARE @TSQL varchar(100)