bloom-filter

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    저는 Ruby에서 흥미로운 데이터 구조를 구현하는 데 어려움을 겪고 있으며 예측 가능한 결과가없는 함수를 테스트하는 데 문제가 있습니다. 블룸 필터의 문제의 require "zlib" class BloomFilter def initialize(size=100, hash_count=3) raise(ArgumentError, "negati

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    블룸 필터는 해시 함수 (또는 다수)를 사용하여 입력 문자열 X가 주어진 경우 0과 m 사이의 값을 생성합니다.이 질문에 해시 함수를 사용하여 MD5 해시는 일반적으로 32 자 길이의 hex 문자열로 표현됩니다. MD5 해시 알고리즘을 사용하여 0과 m 사이의 값을 생성하는 방법은 무엇입니까? 여기서 m은 지정할 수 있습니까? 저는 Java를 사용하고 있습

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    제목과 마찬가지로, 나는 큰 상수 배열 N에 존재하는 M의 요소를 찾으려고 노력하고 있습니다. 대부분의 경우 M의 어떤 요소도 N에 존재하지 않으므로 M에서 수행 된 검색의 대다수는 시간 낭비. M의 전체 검색을 수행하기 전에 색인을 만드는 방법을 찾고 있습니다. 광산과 유사한 프로젝트는 M의 모든 요소의 처음 몇 바이트에서 비트 배열을 만들고 비트 수준의

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    블룸 필터를 사용하여 시뮬레이션 교차 집합 근사화를 시뮬레이션합니다. 필터에 값을 해시하는 간단한 해시 함수를 많이 시도했습니다. 하지만 충돌을 피하는 데는 좋지 않습니다. 그래서 누군가는 보편적 인 해시 함수를 제안했습니다. 하지만 어떻게 작동하는지 모르겠다. 내 프로그램은 해시 함수에 키만 전달하고 해시 함수는 해시를 반환하도록 설계되었습니다. 누구든지

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    안녕하십니까. 내 시스템에 하나의 마스터 노드와 n 개의 슬레이브 노드가 있습니다. 마스터 노드는 들어오는 요청을 슬레이브 노드 중 하나에 배포합니다. 캐시 메모리 컨텐트를 사용하기 위해서 슬레이브 노드가 이미 서비스 한 마지막 50 요청 (들어오는 요청의 해시)을 추적하고 싶습니다. (마지막 50 요청이 이미 캐시 메모리에있을 것이라는 가정하에 노드는 요

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    이미 조리 된 PHP 솔루션이 있습니까?

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    안녕하세요. 자바에서 계산 블룸 필터를 개발하고 있습니다. 나는 블룸 필터에 관한 대부분의 소스를 실제로 검색했습니다. 이해할 수있는 것은 특정 문자열이나 단어를 해시 할 때 해싱 결과가 결과 값에 내용을 저장할 수 있도록 한 값을 반환한다는 것입니다. 장소. 하지만 내 큰 질문은 해싱 (알고리즘)을 수행하는 방법입니다. 특정 문자열이나 단어를 해시 할 때

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    나는 블룸 필터의 구현을 어디에서 찾을 수 있는지, 그리고 해쉬 함수의 선택에 대한 설명을 알고 싶었다. 또한 다음 질문이 있습니다. 1) Bloom 필터는 오 탐지 (false positive)가있는 것으로 알려져 있습니다. 사용 된 요소에 대해 하나, 사용되지 않은 요소에 대해 하나 (두 세트가 유한하고 선험적으로 알려진 것으로 가정) 두 개를 비교하여

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    그들이 채워지고 오 탐률의 비율이 증가하기 때문에 포화 상태를 유지하는 데 사용되는 기술은 무엇입니까? 해당 노드에 저장된 데이터에 즉시 부정적인 영향을 줄 수 있으므로 비트를 비울 수없는 것처럼 보입니다. Cassandra와 같은 블룸 필터를 사용하는 데이터 저장소에서 알려진 크기의 세트를 사용하더라도 노드의 데이터가 추가되고 제거된다는 것이 맞습니까?

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    Clojure에서 블룸 필터를 만들고 싶지만 JVM 기반 언어에서 사용할 수있는 모든 해싱 라이브러리에 대한 지식이 많지 않습니다. Clojure에서 블룸 맵 구현이 가장 빠른 (반대로) 블룸 맵 구현에 가장 적합한 방법은 무엇입니까?