binomial-coefficients

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    나는이 게시물을 발견했을 때 ncr을 계산할 때 가능한 효율적인 방법을 읽었습니다. Which is better way to calculate nCr 여기에 주어진 두 번째 대답은,는 I는 이해할 수 아니에요. 코드는 다음과 같습니다. long long combi(int n,int k) { long long ans=1; k=k>n-k?n

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    프로그래밍에서 모듈러 산술이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 있습니까? 큰 값으로 작동하는 데 익숙합니다. 예를 들어 int 데이터 유형을 사용하여 B (1000000, 2)의 이항 계수를 계산합니다. 1000000과 같은 큰 값의 계승을 계산하기 때문에 int 데이터 유형을 사용할 수 없다고 가정합니다! 이는 32 비트 또는 64 비트 정수에 맞지 않는 수

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    나는 1 년에 치료를 완료 한 사람들의 비율에 대해 95 % 이항 Wilson 신뢰 구간을 계산하려고합니다 (각 사람마다 데이터 집합이 나열되어 있음). putexcel 명령을 사용하여 시트의 서식을 변경하지 않고 결과를 기존 Excel 스프레드 시트로 내보낼 수 있도록 결과를 행렬에 저장하려고합니다. 치료가 완료되지 않은 경우 사람의 경우 0이고 치료가

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    나는 프로젝트 오일러를하고 있는데 문제 15에있다. 여기에 링크가있다 : https://projecteuler.net/problem=15. 나는 이것을 이항 계수로 풀려고 노력하고있다. 다음은 설명하는 사이트입니다 : http://www.mathblog.dk/project-euler-15/. 하단에서 찾을 수 있습니다. 내 질문은 왜 다음 코드가 잘못 되었

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    동적 프로그래밍을 사용 이항 계수 계산 대부분의 구현은이 예에서와 같이 2 차원 배열을 사용한다 : http://www.csl.mtu.edu/cs4321/www/Lectures/Lecture%2015%20-%20Dynamic%20Programming%20Binomial%20Coefficients.htm http://www.geeksforgeeks.org/d

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    숫자 변수에서 상호 작용을 사용하여 이항 glm을 플로팅 할 수 있는지 알고 싶습니다. 내 경우 : behv과 조건이 모델 #Plotting first for behv x<-d$behv ###Take behv values x2<-rep(mean(d$condition),length(d_p[,1])) ##Fixed mean condition # Poin

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    R의 lchoose 함수에 대한 나의 이해는 단순히 lchoose (a, b) = log (choose (a, b))입니다. temp <- 7.9999993 k <- 8 choose(temp,k) [1] 0 lchoose(temp,k) [1] 0 log(choose(temp,k)) [1] -Inf 그래서 lchoose이 기능을 선택 출력의

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    입력 된 자연수에 대한 표현식을 계산하는 작업입니다. 는 내가 바로 여기 이항식의 계수를 계산해야 알아? 이 또한 내가 알고^쪽이 배열은 감소시키는 또는 증가,하지만 난 모두 함께 넣어하는 방법을 아주 잘 모르겠습니다 내 코드 에서 페이지를 사용하는 방법을 모르는 여부를 결정합니다 (-1) 이것은 내가 지금까지 생각해 내었던 것이고, 나는 아직도 프로그램에

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    memoizazion methood를 사용하여 n과 k의 이항 계수 항을 재귀 적으로 계산하는 함수를 작성했습니다. 실행할 때 OutOfBoundException이 나오면 실수에 대한 몇 가지 지시 사항을 듣게되어 기쁩니다. 끝났어. 감사합니다. public class Binomial { public static void main(String[]

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    계수 (c1, c2, ...)뿐만 아니라 변수 (x1, x2, ...)가있는 다항식의 확장을 자동으로 계산하려고합니다. 제 목표는 얻어진식이 [F 연속 매트릭스이며, g는 열의 행렬이며, 상기 계수들 및 변수들 사이에 곱셈 감이있는, 즉 F(x1,x2...)*g(c1,c2,...) 같이 쓸 수있다 알 수 있듯이 p(1)*(c1*x1+c2*x2+...)^n+