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x 축에 두 개의 공칭 변수가있는 클러스터 막대 차트를 만드는 방법은 무엇입니까?

세 개의 공칭 변수 A, B 및 C가 있다고 가정하십시오. 두 개의 클러스터 된 막대 차트를 생성하는 것은 쉽습니다. A는 "X 축"으로 이동하고 "X 축"으로 이동합니다 (예 : Z. "Z 축"을 추가하고 세 번째 명목 변수를 사용할 수있는 3 차원 버전이 있습니다. 그러나 몇몇 막대기가 다른 사람의 뒤에 숨겨지기 때문에 그 (것)들은 읽기 아주 단단하다

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어떻게이 데이터를 파이썬을 사용하여 플로팅 할 수 있습니까?

저는 1948 년 이후로 파이썬을 사용하여 매월 실업률 막대 그래프를 작성해야합니다. 쉼표로 구분 된 파일 (.csv)을 사용해야하지만 파일에 여러 개의 쉼표가 포함되어 있으며 split 명령을 사용하여 각 변수를 분리하는 방법을 잘 모릅니다. 아래에 지금까지 코드와 분할 및 정렬해야하는 파일을 붙여 넣었습니다. 나는 여기서부터 어디로 가야할지 확신이 없으

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Python (matplotlib) : 가로 막 대형 차트에서 거꾸로 된 막대에서 아래로 직각으로 이동하는 방법

스택 오버플로 및 웹의 많은 자원 덕분에 이와 비슷한 그래프를 만들 수있었습니다. 내 그래프가 아닌 Google 이미지) matplotlib를 사용합니다. 이 직립 위치에있는 모든 막대가 가능한 경우 Grouped bar chart 는 지금, 나는 알고 싶어요. 그래픽 표현의 주요 목적은 각 그룹에 대해 서로 다른 값을 시각적으로 비교하는 것이기 때문에 시

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클러스터 및 누적 막대 그래프

I은 X 축 및 D A, B, C에 URL이 누적 막대 그래프를 작성할 수 url, A,B,C,D a.com,1,2,3,4 b.com,3,4,5,6 I의 데이터와 동일한 구조를 가진 다수의 CSV 파일을 서로 위에 쌓인. 이제 여러 개의 CSV 파일을 포함한 클러스터 된 스택 막대 그림을 만들고 싶습니다. 모두 x 축의 동일한 URL로 색인이 생

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Highcharts는 - 내가 Highcharts를 사용하고 데이터

에서 최대 값으로 yAxis.max을 설정하고 나는이 간단한 막대 그래프가 : 데이터 최대 값은 27입니다,하지만 규모는 40입니다. 제공된 데이터에서 최대 값으로 yAxis.max를 어떻게 설정할 수 있습니까? 이 예에서는 40 대신에 27입니다. 솔직히 말해서 나는 도표에 그 값이 필요 없지만 가장 큰 값을 가진 막대를 사용 가능한 높이의 100 %를

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만들려면 chart.js에서 사각형

나는 그것을 만들 수 있어요 비록 이미지 에서처럼, chart.js의 상단 하단 범위/수준을 만들기 위해 사각형을 넣어 위해 노력하고 있어요 이 예에서 두 개의 라인을 그려 var ctx = document.querySelector("#myChart").getContext('2d'); Chart.pluginService.register({

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ggplot2를 사용하여 스택 된 열 플롯에 수직 옵셋 추가

드릴링 프로파일을 나타내는 여러 개의 누적 기둥 형 차트가 있습니다. 은지면의 실제 높이를 나타 내기 위해 각 시추공의 y 위치를 오프셋 ()하고 싶습니다. 내 데이터는 다음과 같습니다는 x layer.thickness layer.depth Petrography BSCategory Offset 0 0.2 0.2 silt Drilling1 0

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응용 프로그램에 누적 막 대형 차트 표시

내 응용 프로그램에서 아래 그림과 같은 차트를 표시하려면 어떻게합니까? 설정 -> 앱 -> 실행 중으로 표시됩니다. 나는 Microcharts를 시도했지만 그것을 사용하는 것은 불가능하다. 저장 공간으로 보여주고 싶습니다. 저장 공간 값을 얻는 방법을 알고 있지만 이미지에 차트를 그릴 방법을 모릅니다.

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matplotlib의 이해력 목록을 사용하여 색상을 설정하는 방법은 무엇입니까?

이 질문은 처음에는 그것을 이해하지 못한 사람이 독점하고 하향 투표했습니다. 제공된 답은 도발적이었고, 헛되게 길고 의도적으로 오해의 소지가있었습니다. 내 질문을 삭제할 수 없다는 점을 고려하여 콘텐츠를 지우고 새로운 콘텐츠를 게시하기로 결정했습니다. 다행히도, 나는 훨씬 더 관대하고 정중 한 답변을 받았습니다.

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옆에 바코드가 쌓인 R 막대기

나는 바 플롯을 만들려고한다. 나는면으로 원하는 것과 유사한 무언가가 있습니다 tmp <- morley tmp$loc <- paste("No", tmp$Run %/% 2, sep="") tmp$group <- as.logical(tmp$Run %% 2) tmp$year <- tmp$Expt + 2000 tmp$value <- tmp$Speed tm