I는 다음과 같습니다 데이터 집합이 : 나는 그것에 연역적 알고리즘을 실행하면 "user.get","search_restaurants","cuisines.get"
"user.get","search_restaurants","user.get","search_restaurants"
"order/address/get_user_addresses"
"search
에지 데이터 형식의 트랜잭션 데이터가 있으며 arules R 패키지와 함께 사용할 수있는 트랜잭션 기반의 스파 스 매트릭스를 만들어야합니다. 현재 "tidyr 패키지에서"spread를 사용하여 가장자리 목록을 각 행과 함께 "basket ID"로 변환합니다. 그런 다음 arules로 수량 정보를 사용할 수 없기 때문에 논리적으로 변환 한 후 " 트랜잭션 "
다른 입력에 대해 연관 규칙을 실행하고 출력을 개별 csv 파일로 인쇄하려고합니다. 별도의 데이터 프레임에서 모델 입력을 찾아보고 마지막 값에 도달 할 때까지 작업을 반복하고 싶습니다. 여기 Dataframe CTVU MMGID_5 EMAIL
2341 [email protected]
50 [email protected]
311 [email pr
R에서 arules 패키지를 사용하여 트랜잭션으로 데이터를 읽을 수있는 데이터 세트를 준비했습니다. 그러나 itemFrequencyplot 명령, 특히 최고 빈도를 사용할 때 데이터 사전 처리 중 하나가 문제를 일으키는 중입니다. 항목은 ""입니다. 누구든지이 문제를 해결하기위한 제안이 있습니까? 원본 데이터 : data <- as.data.frame(ma
arules에서 생성 된 규칙에서 lhs 항목을 추출하고 싶습니다. 예를 들어 , 내가 a,b,c를 추출 및 문자 벡터에 넣을 수 있도록하려면 {a,b,c} => {d}
, 그래서 나는이 항목에 따라 추가 처리를 반복하고 할 수 있습니다. 지금은 규칙 집합을 구문 분석하여 데이터 프레임으로 변환 한 다음 문자 조작/정규식을 사용하여 이러한 항목을 분리하
arules 패키지를 사용하여 분석을 위해 트랜잭션 객체로 강제 변환하려는 데이터 프레임이 있습니다. 내 질문에 대한 재현 가능한 예제는 다음과 같습니다. df <- data.frame(
case_number = c("1001", "1001", "1002", "1002", "1003"),
date = as.Date(c("2016-04-19"
트랜잭션 개체의 arules 패키지에서 apriori 명령을 사용하고 하나의 CPU가 20 분 동안 약 97 %까지 올라갔습니다. 그런 다음 0.7 %에서 0.3 % 사이의 사이클링으로 내려 갔고 약 24 시간 동안 그렇게했습니다. 나는 RStudio에서 프롬프트가 돌아 오지 않는다. 그냥 깜박입니다. 저는 2666 건의 거래와 376 건의 항목을 가지고
는 가정 우리가 3 규칙이 있습니다, 규칙 때문에 (규칙 [1] 규칙 [2]의 모든 항목이 포함되어 있기 때문에) [1] {A,B,D} -> {C}
[2] {A,B} -> {C}
[3] Whatever it is
규칙 [2] 규칙 [1]의 부분 집합이다 [1]은 제거되어야한다 (규칙 [1]는 너무 구체적이고 그것의 정보는 규칙 [2]에 포함되어
R의 aRules 패키지에서 연관 규칙을 효율적으로 찾을 수있는 방법은 무엇입니까? 즉, 닫힌 LHS 항목 집합이있는 규칙 항목을 추가하면 지원이 줄어들면 항목 집합이 닫힙니다. 대상 : 채굴 협회의 유형을 나타내는 문자열 패키지는 다음과 같은 광산 옵션을 제공합니다. "자주 itemsets" "최대한 자주 itemsets" 의 하나에서만 사용 가능 ((선