NumPy와 배열

Question

내가 이차원 NumPy와 배열이 좌표 :

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 

방법 I에 판다 데이터 프레임에이 변환에 대한 갈 것이다 y는 좌표가 X 좌표 것, 및 이런 팬더 데이터 프레임에 해당 인덱스 어레이 값을 대응 : 스택

x y val 
0 0 1 
0 1 4 
0 2 7 
1 0 2 
1 1 5 
1 2 8 
... 

Answer 1

리셋 인덱스 :

df = pd.DataFrame(arr).stack().rename_axis(['y', 'x']).reset_index(name='val') 
df 

Out: 
    y x val 
0 0 0 1 
1 0 1 2 
2 0 2 3 
3 1 0 4 
4 1 1 5 
5 1 2 6 
6 2 0 7 
7 2 1 8 
8 2 2 9 

,536,913,632 순서가 중요하다면 10

:

df.sort_values(['x', 'y'])[['x', 'y', 'val']].reset_index(drop=True) 
Out: 
    x y val 
0 0 0 1 
1 0 1 4 
2 0 2 7 
3 1 0 2 
4 1 1 5 
5 1 2 8 
6 2 0 3 
7 2 1 6 
8 2 2 9 

Answer 2

는 여기 NumPy와 방법입니다 -

>>> arr 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6], 
     [7, 8, 9]]) 
>>> shp = arr.shape 
>>> r,c = np.indices(shp) 
>>> pd.DataFrame(np.c_[r.ravel(), c.ravel(), arr.ravel('F')], \ 
           columns=((['x','y','val']))) 

    x y val 
0 0 0 1 
1 0 1 4 
2 0 2 7 
3 1 0 2 
4 1 1 5 
5 1 2 8 
6 2 0 3 
7 2 1 6 
8 2 2 9