4 개의 데이터 세트가 있으며 동일한 플롯에 데이터의 히스토그램을 플롯하고자합니다. 모든 데이터를 하나의 데이터 프레임에 넣었습니다. 또한 히스토그램을 한 플롯에 플로팅 할 수 있습니다. 그러나 나는 카운트보다는 백분율을 그리는 데 어려움을 겪고있다. 아래 코드를 사용하면 모든 카운트의 합계로 백분율을 표시하지만 백분율을 각 데이터 세트에 상대적으로 선호합니다. 이것이 가능한가? 당신은했으나, (..density..)*binwidth
보다는 ..count../sum(..count..)
사용할 필요가ggplot2를 사용하여 여러 데이터 세트에 대한 막대 그래프 플로팅
fill Events
1 A 1
2 A 1
3 A 3
4 A 1
5 A 1
6 A 6
7 A 2
8 A 1
9 A 1
10 A 2
11 A 1
12 A 1
13 A 1
14 A 1
15 A 5
16 A 1
17 A 2
18 A 2
19 A 1
20 A 1
21 A 1
22 A 1
23 A 2
24 A 1
25 A 2
26 A 1
27 B 2
28 B 3
29 B 1
30 B 3
31 B 2
32 B 5
33 B 1
34 B 1
35 B 1
36 B 2
37 B 1
38 B 1
39 B 1
40 B 1
41 B 1
42 B 1
43 B 1
44 B 1
45 B 1
46 B 4
47 B 3
48 B 3
49 B 5
50 B 3
51 C 1
52 C 2
53 C 2
54 C 3
55 C 3
56 C 9
57 C 8
58 C 1
59 C 1
60 C 2
61 C 2
62 C 1
63 C 2
64 C 39
65 C 43
66 C 194
67 C 129
68 C 186
69 C 1
70 C 2
71 C 7
72 C 4
73 C 1
74 D 12
75 D 3
76 D 2
77 D 3
78 D 8
79 D 20
80 D 5
81 D 1
82 D 4
83 D 9
84 D 51
85 D 12
86 D 7
87 D 6
88 D 7
89 D 7
90 D 9
91 D 17
92 D 18
93 D 8
94 D 7
95 D 6
96 D 10
97 D 27
98 D 11
99 D 21
100 D 89
101 D 47
102 D 1
어쩌면 내 질문에 올바르게 대답하지 않았을 수 있습니다. 상상할 수있는 점은 각 데이터 세트의 모든 막대를 합하면 100 %가되지만 밀도를 사용하면 모든 데이터 세트에 대해 총 100 %가 발생한다는 것입니다. – user2167681
네, 이해한다고 생각합니다. 솔루션에 또 다른 예를 추가했습니다. 그게 도움이 되니? 정확한 관심사를 강조하는 실제 데이터를 게시 할 수 있습니까? – dnlbrky
몇 가지 예제 데이터를 추가했습니다. ..density를 사용하면 .. binwidth = 1을 그대로두면 잘 작동하지만 예를 들어 binwidth = 10을 변경하면 총계가 10 %가됩니다 (1.00/10 = .1이기 때문에). binwidth를 변경하는 방법을 알고 있지만 규모를 100 %로 유지하면 도움이됩니다. 또한 geom_density에 대한 팁을 주셔서 감사합니다. 대신 그걸 사용할 수도 있습니다. – user2167681