여기에 대한 대답은 상당히 주관적 일 것입니다. 의견에서 말했듯이, Anthony Thyssen here에 의해 이미 훌륭한 설명이 있습니다.
한국인 이해로서, 두 개의 매개 변수가있다 :
- 대비 증가량, 0 이상이되는 10 가장 인 및
되는 약 중심점과 대비를 0-100 %의 비율로 증가 시키십시오. 여기서 50 %는 중간 회색을 중심으로 대비를 증가시킵니다 (즉, 0-255의 눈금에서 128). -sigmoidal 대비 <AMOUNT>
을 input.png
변환은, <CENTRE>
퍼센트이의 처음 <CENTRE>
값을 살펴 보자
을 result.png. 일반적으로 관심있는 픽셀 밝기의 범위를 통해 대비가 증가하는 선을 그릴 수 있습니다. 히스토그램은 그것이 어디에 있는지를 결정하기 위해 내가 아는 가장 쉬운 방법입니다. 그래서, 당신의 막대 그래프는 다음과 같다 경우 :
는 난 당신이 <CENTRE>
값을 25 % 같은 것을 사용하는 것이 좋습니다 것입니다. 반면에 당신의 히스토그램은 더이 보이는 경우 :
는 당신은 아마 <CENTRE>
75 %를 설정하려는 것이다. 따라서 일반적으로 <CENTRE>
매개 변수의 경우 50 %가 불합리한 기본값이 아닙니다.
<AMOUNT>
매개 변수는 매우 주관적이며 사진마다 다릅니다. 내가 의심하는 것처럼 위성 이미지를 분석하고 있다면 합리적인 가치를 찾고 동일한 시리즈의 이미지에 일괄 적으로 적용 해 볼 수 있습니다. 나는 보통 사진을 위해 3-5로 시작할 것입니다. 입력 (가로)과 출력 사이의 다음의 S 자형 곡선을 보면
링크 전용 답변은 StackOverflow에서 눈살을 찌푸리고 Anthony Thyssen의 훌륭한 설명을 여기에 추가 할 수는 없습니다 ... http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#sigmoidal –
Thanks Mark! 그리고 당신은 모릅니다. 실제로 실제 결과에서 그들은 결과에서 유리하게 보이는 두 가지 요소를 설정하고 이미지에서 생성합니다. 또는 초기 이미지에서 이러한 요소를 계산할 수 있습니까? – Jacobian