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저는 정규화가 큰 가중치를 부과하기 위해 손실에 k * w^2를 추가하는 것을 이해합니다. 그러나 Keras에는 weight_regularizer와 activity_ regularizer라는 두 개의 정규화 매개 변수가 있습니다. 그 차이점은 무엇입니까?Keras에서 weight_regularizer와 activity_ regularizer의 차이점은 무엇입니까
A
답변
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차이점은 activity_regularizer이 중간 레이어의 출력에 적용되므로 큰 레이어 출력에 불이익을줍니다.
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사양에 무게 정규화가 없지만 커널 정규화가 있습니다. 커널은 어떤 종류의 가중치이기 때문에 동일하다고 가정합니다. 내가 맞습니까? – Primoz