python pandas에서 if/else와 두 개의 열을 결합하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 판다 (팬더)에 대해 매우 새롭다 (즉, 2 일 이내). 그러나 두 열을 if/else 조건과 결합하는 올바른 구문을 파악할 수 없습니다.

실제로 'zip'을 사용하여 한 가지 방법을 찾아 냈습니다. 이것은 내가 성취하고자하는 것이지만, 판다에서 이것을하는 더 효율적인 방법이있을 것 같습니다. 아마도 np.where을 시도

records_data = pd.read_csv(open('records.csv')) 

## pull out a year from column using a regex 
source_years = records_data['source'].map(extract_year_from_source) 

## this is what I want to do more efficiently (if its possible) 
records_data['year'] = [s if s else y for (s,y) in zip(source_years, records_data['year'])] 

Answer 1

> = 0.10.0 시도

df['year'] = df['year'].where(source_years!=0,df['year']) 

및 참조 :

코멘트에서 언급 한 바와 같이

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-where-method-and-masking

,이 후드 np.where 사용합니까 - 차이는 팬더가 출력 시리즈를 정렬이다

Answer 2

을 : 완성도를 위해서

, 난 분명 일을 만들기 위해 할 몇 가지 전처리를 포함 팬더에서

import numpy as np 
df['year'] = np.where(source_years,source_years,df['year'])