RGB에서 YCrCb 색상 공간으로 변환해야하는 이유

Question

개체 분할을 위해 컴퓨터 비전 용지를 구현하려고 할 때이 부분을 접하게되었습니다. 누군가 나에게 유익한 시나리오를 제공 할 수 있습니까? 아니면 유리한 시나리오를 YCrCb 색 공간으로 변환해야합니까?

Answer 1

YCrCb는 색상 정보와 강도를 분리하는 다중 색상 모델 중 하나입니다. 이것은 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

YCrCb가 도입 된 이유 중 하나는 컬러 TV 신호의 전송입니다. RGB는 상당히 중복되어 있으며 인간은 정보를 색칠하는 것보다 강도에 민감합니다. 따라서 높은 해상도와 낮은 해상도의 컬러로 강도를 전송하면 많은 대역폭을 절약 할 수 있습니다. 오늘날의 가장 중요한 응용 프로그램은 JPEG 압축입니다.

다른 응용 프로그램 : 히스토그램 등화 또는 유사한 이미지 향상 기술. RGB 비율을 변경하면 색상이 이상하게 변경되므로 RGB에 적용 할 수 없습니다. 따라서 명암 정보의 명암을 변경 한 다음 다시 RGB로 변환하십시오.

자세한 내용을 확인하려면 웹 검색을 수행하십시오.

Answer 2

그것에 대해 생각하는 한 가지 방법은 R, G 및 B가 서로 관련되어 있다는 것입니다. 색상 변환은 다른 색상의 계수를 줄이려는 목적으로 한 색상 축 (일부 가역 변환 IMO에서 더 명확함)을 따라 회전하는 것처럼 작동합니다. 결과적으로 한 채널에는 다른 2 (채도)보다 많은 정보 (루마)가 포함됩니다. 압축의 경우 시각적 손실이 거의없이 채도 채널을 2 (색상 계획의 크기를 4 줄임)만큼 다운 샘플링하는 것은 드문 일이 아닙니다. 경우에 따라 루마 채널 만 처리하면 충분할 수 있습니다.