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page에 대한 hit and miss 회담 영상 처리에 변환, 그것은 말한다 :히트와 미스

S1의 픽셀과 0을위한 1 초 단일 구조 요소로 S1과 S2 고려하여 그것을 설명하는 것이 더 쉽습니다 s2의 화소들에 대하여; 이 경우 hit-and-miss 변환은 구조체 요소의 픽셀 1과 배경색 0의 픽셀이 객체 1과 배경색과 정확하게 일치 할 때만 1을 출력 픽셀에 할당합니다. 0) 픽셀을 포함한다. 그 픽셀은 백그라운드 값 (0)으로 설정됩니다.

는 왜 2 구조화 요소 변환 hit and miss 적용 하는가?

[ 1 0 1 ] 
[ 0 1 0 ] 
[ 1 0 1 ] 

:

[ 1 * 1 ]  [ * 0 * ] 
[ * 1 * ]  [ 0 * 0 ] 
[ 1 * 1 ]  [ * 0 * ] 

하지만, 왜 난 그냥 이런 1 요소를 사용할 수 없습니다

는 예를 들어, 다음 두 요소?

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SE가 논리적으로 2 개의 SE이기 때문에 변경 될 수 있습니다. [여기에 더 좋은 설명이 있습니다] (http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hitmiss.htm) 도움이된다면. –

답변

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제안 된 이름 인 히트 - 미스 변환은 2 개의 구조 요소를 사용하여 전면 (C) 및 배경 (D)에 특정한 구조를 식별합니다.

enter image description here

전경 및 배경 구조화 소자 사이에서 서로 다른 방향을 갖는 일부 자유를 준다. Applications은 일반적으로 모서리 점, 끝점, 단순 점 감지 (배경이 다양한 방향을 채우는 반면 포 그라운드는 점/픽셀 및 다른 전경 픽셀과의 연결 정도), Thinnings, Skeletonization, Pruning 및 다양한 복합 패턴 감지 . 히트 또는 미스 변환은 기본 연산자 중 하나였으며 documented은 침식 및 발진 연산자와 함께 사용되었습니다.

이제 MATLAB 구현은 LUT을 사용하여 패턴을 효율적으로 코딩 및 추출하고 non linear filtering operations에 기반한 다양한 2x2 및 3x3 조회를 수행합니다.