각 클래스의 가격 열에 대한 지연 논리를 얻는 데 도움을주십시오. 이것은 샘플 데이터 일 뿐이며 각 항공사에 많은 행이있을 것이며 2 개 항공사의 행 수가 같지 않을 것입니다.지연 프로그래밍.
입력 테이블. QR - 분기 AL - 항공 CL - 클래스
QR AL Cl Price
1 EM First 10000
2 EM First 10000
3 EM First 10000
4 EM First 10000
1 EM Second 8000
2 EM Second 8000
3 EM Second 8000
4 EM Second 8000
1 EM Third 6000
2 EM Third 6000
3 EM Third 6000
4 EM Third 6000
1 BA First 10000
2 BA First 10000
3 BA First 10000
4 BA First 10000
5 BA First 10000
6 BA First 10000
1 BA Second 8000
2 BA Second 8000
3 BA Second 8000
4 BA Second 8000
5 BA Second 8000
6 BA Second 8000
1 BA Third 6000
2 BA Third 6000
3 BA Third 6000
4 BA Third 6000
5 BA Third 6000
6 BA Third 6000
출력 테이블 - 나는 다음과 같이 DF해야합니다 먼저 DF - 가격은 각 클래스 2 개 세포의 지연이있을 것이다.
QR AL CL Price
1 EM First NA
2 EM First NA
3 EM First 10000
4 EM First 10000
1 EM Second NA
2 EM Second NA
3 EM Second 8000
4 EM Second 8000
1 EM Third NA
2 EM Third NA
3 EM Third 6000
4 EM Third 6000
두 번째 DF : 가격은 각 클래스마다 4 셀 지연됩니다.
QR AL CL Price
1 BA First NA
2 BA First NA
3 BA First NA
4 BA First NA
5 BA First 10000
6 BA First 10000
1 BA Second NA
2 BA Second NA
3 BA Second NA
4 BA Second NA
5 BA Second 8000
6 BA Second 8000
1 BA Third NA
2 BA Third NA
3 BA Third NA
4 BA Third NA
5 BA Third 6000
6 BA Third 6000
솔직히 말해서, 나는 당신이하고 싶은 것을 이해하지 못합니다. 두 번째 data.frame은 날마다 각 항공사의 처음 두 행과 클래스 조합 수준을 NA로 바꾼 것처럼 보입니다. 그래서 당신이 원하는 것이 있다면 dplyr (함수 ddply)를 사용하고 변수 "AL"과 "CL"(.variables = c ("AL", "CL") 및 함수 (x)를 사용하여 x $ Price [1 : 2] = "NA". – user18093