데이터 증가 워크 플로

Question

데이터 증가 (임의의 작물 만들기 등)에 대한 일반적인 접근 방법은 무엇입니까? 훈련 중에 바로 수행하거나 추가 데이터를 부분적으로 사용하여 독립형 데이터 세트를 만드는 방법 그것?

Answer 1

Tensorflow에서 가장 일반적으로 사용되는 접근 방법은 입력 이미지에 임의의 왜곡을 적용하여 확장 된 학습 세트를 즉시 작성하는 것입니다.

Tensorflow 저자

심지어 CNNs에 공식 튜토리얼의 비행 방법에를 사용 특히 https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cnn#convolutional-neural-networks

온 - 더 - 플라이 증가는 여기서 시작 : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_input.py#L171