데이터 포인트의 순서를 보존하는 응집 클러스터링 알고리즘?

Question

필자는 데이터 포인트의 순서를 유지하는 계층 적 클러스터링 구현 (matlab)을 필요로합니다. 예를 들어, 다음과 같이 출력하지 않기를 바랍니다.

(((1, 5), (2, 3)), 4) 

나는 이보다 더 좋은 용어가 있다고 확신합니다. 클러스터를 결합하려면 입력과 동일한 순서로 서로 가까이 있어야합니다.

Answer 1

더 이상 클러스터 분석이 아닙니다. 비슷하지만 클러스터되지 않습니다.

당신은 당신이 실제로 주어진 순서를 가지고 에 좋은 점을 찾아 세그먼트에 데이터, 즉를 시도하고는에게 그것을 분할합니다.

클러스터 분석에서 일반적인 생각으로는 개별 항목이 많고 은을 수집하여 근처의 개체를 집계합니다. 그들은 과 같은 방식으로이 연속적 일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

정말, 대신 당신의 목표를 달성하기 위해 클러스터링 알고리즘을 해킹하려고, 그것은 시작 지점에서 시작하고, 다만 어쩌면 이전에 클러스터링에 사용 된 몇 가지 아이디어를 "다시"그냥 톤 더 의미 .

이유는 기술적 인 것이 아니라 직감의 문제입니다.