DataFrame에 열을 추가 할 때 열 길이를 무시하십시오.

Question

DataFrame에 반환 값을 추가하여 CSV 파일로 출력하고 기본 그래프 작업을 수행 할 수 있지만 오류 메시지가 나타납니다. ValueError: Length of values does not match length of index. 특히 열의 길이는 신경 쓰지 않지만 목록의 첫 번째 요소가 인덱스 0에 나타나도록 인덱스를 보장 할 수 있다면 궁금합니다. 그 다음 모든 값은 NaN의 패딩으로 이어지는 값으로 나타납니다. 필요한 경우 끝. 이거 팬더에서 할 수 있니?

for idx, col in enumerate(df.T.index.values): 
    print "On " + str(idx) + " of " + str(len(df.T.index.values)) 
    startDate = dt.datetime.strptime(col.split()[0], "%m/%d/%y") 
    endDate = startDate + dt.timedelta(days=91) 

    returns1 = getReturnsForPeriod(df[col][1], startDate, endDate) 
    retval[(col.split()[0], df[col][1], df[col][0])] = [ret for ret in returns1] 

    returns2 = getReturnsForPeriod(df[col][2], startDate, endDate) 
    retval[(col.split()[0], df[col][2], df[col][0])] = [ret for ret in returns2] 

    returns3 = getReturnsForPeriod(df[col][3], startDate, endDate) 
    retval[(col.split()[0], df[col][3], df[col][0])] = [ret for ret in returns3] 

    returns4 = getReturnsForPeriod(df[col][4], startDate, endDate) 
    retval[(col.split()[0], df[col][4], df[col][0])] = [ret for ret in returns4] 

Answer 1

내 생각에 this은 (는) 당신과 비슷한 질문입니다. 먼저 via dictionary으로 이동하여 배열의 최종 최대 길이를 알 수 있습니다. 여기

아이디어 단지 기본 모형은 아직 테스트하지 : df.reset_index()가`아마`

d = {} 
for idx, col in enumerate(df.T.index.values): 
    d.update(idx,col) 
df = pandas.DataFrame.from_dict({idx,Series(col)) for idx,col in d.iteritems()})