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PIL을 사용하여 jpg 이미지를 얻었습니다. 특정 픽셀에 대해 약간의 변경 (순환 적으로 RGB 값 바꾸기)을하고 (다른 픽셀은 그대로 둡니다) 이미지의 픽셀 데이터를 얻습니다. 새로운 이미지로 저장합니다. 그러나 다른 픽셀의 데이터가 변경되고있는 것 같습니다. 문제가 무엇입니까? 다음 코드는 출력Python 이미징 라이브러리가 픽셀 데이터를 손상시킵니다.
[ 5. 2. 3. 6. 4. 5. 8. 7. 4. 5. 8. 3. 1. 2. 4. 8.]
(148, 136, 98)
(148, 136, 98)
(146, 137, 108)
여기
import numpy as np
import Image as img
def NumOcurr(DigArray,i):
val = DigArray[i]
count=0
for j in np.arange(i):
if (DigArray[j]==val):
count=count+1
return count
def CycPermuteR(A):
t1 = A[0]
t2 = A[1]
t3 = A[2]
A[0] = t3
A[1] = t1
A[2] = t2
return A
##################################
### put the number in an array ###
##################################
number = np.loadtxt("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Number.txt")
DigArray = np.zeros(16)
for i in np.arange(16):
DigArray[-1-i] = number%10
number = int(number/10)
print DigArray
##################################
## Pixel Data for original #######
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OrigImg = img.open("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Nondescript.jpg")
PixelData = OrigImg.load()
print PixelData[0,0]
#################################
## Change Pixel Data ############
#################################
for i in range(16):
TempPixelData = PixelData[i,DigArray[i]]
TempPixelData = np.array(TempPixelData)
TPD = TempPixelData.copy()
CycPermuteR(TPD)
PixelData[i,DigArray[i]] = (TPD[0],TPD[1],TPD[2])
print PixelData[0,0]
OrigImg.save("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Modified.jpg")
NewImg = img.open("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Modified.jpg")
PixelDataN = NewImg.load()
print PixelDataN[0,0]
이다 부착하면
DigArray
의 0 번째 요소가 5를 참조 할 수 있으므로이
[0,0]
화소 그대로 남겨 두어야한다. 픽셀 데이터를 변경하는 데 사용되는 연산은 출력의 세 번째 행에 표시된 것처럼 변경되지 않으므로 정확합니다. 그러나 새 이미지로 저장 한 다음 다시로드하면
[0,0]
픽셀에 동일한 데이터가 더 이상 없습니다.
왜 이런 일이 발생하며 어떻게 해결 될 수 있습니까?