R의 함수에 대한 최적화 기준

Question

R의 forecast 패키지에서 ets 함수를 사용할 때 opt.crit="amse" 일 때 어떤 목적 함수가 최적화됩니까?

documentation는 "처음 nmse 예측 시야에 걸쳐 평균 MSE를"언급 (. 나는 선형 첨가제 모델을 피팅하고있어), 그래서 그 것이다

(MSE_1 + MSE_2 + ... + MSE_nmse)/nmse 

MSE_i는 평균이 i와 관련된 오류를 제곱입니다

- 단계 예측? 그렇다면 MSE_nmse과 관련하여 ets 함수를 최적화하도록 구성하는 방법이 있습니까?

Answer 1

늦게 답변을 드려 죄송하지만 다른 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. "amse" 및 nmse에 대한 귀하의 이해가 정확합니다. 그러나 nmse은 opt.crit = "amse"을 사용하는 경우에만 사용됩니다. 따라서 단순히 MSE_nmse과 관련하여 최적화하려는 경우 "amse"은 사용하지 말고 opt.crit = "mse"을 사용해야합니다.

희망 하시겠습니까?