변환 날짜는

내 팬더 dataframe과 같이 구성되어

은 다음과 같습니다변환 날짜는

 date      tag 
0  2015-07-30 19:19:35-04:00 E7RG6 
1  2016-01-27 08:20:01-05:00 ER57G 
2  2015-11-15 23:32:16-05:00 EQW7G 
3  2016-07-12 00:01:11-04:00 ERV7G 
4  2016-02-14 00:35:21-05:00 EQW7G 
5  2016-03-01 00:08:59-05:00 EQW7G 
6  2015-06-19 07:15:06-04:00 ER57G 
7  2016-09-08 18:17:53-04:00 ER5TT 
8  2016-09-03 01:53:45-04:00 EQW7G 
9  2015-11-30 09:31:02-05:00 ER57G 
10 2016-03-03 22:28:26-05:00 ES5TG 
11 2016-02-11 10:39:24-05:00 E5P7G 
12 2015-03-16 07:18:47-04:00 ER57G 
... 

[11015 rows x 2 columns] 
date datetime64[ns, America/New_York] 
tag        object 
dtype: object

나는 인덱스로 열 '날짜'를 설정하려고 해요 :

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date']))

다음과 같은 오류를 얻을 수 내가 this을 상담 한

File "pandas/tslib.pyx", line 3753, in pandas.tslib.tz_localize_to_utc (pandas/tslib.c:64516) 
pytz.exceptions.AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from Timestamp('2015-11-01 01:38:12'), try using the 'ambiguous' argument

(팬더 0.19를 사용),하지만, 난 여전히이 오류를 통해 일을 할 수 있어요. 예를 들어,

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date']), ambiguous='infer')

수율 :

File "pandas/tslib.pyx", line 3703, in pandas.tslib.tz_localize_to_utc (pandas/tslib.c:63553) 
pytz.exceptions.AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from 2015-11-01 01:38:12 asthere are no repeated times

인덱스에 날짜 열을 변환하는 방법에 대한 조언이 크게 감상 할 수있다. 당신의 dtype 열의가 이미 datetime 경우

출처

2016-10-16 Kappa

'df.set_index (df ['date '], inplace = True)'그냥 작동하지 않습니까? – EdChum

예! 그것은 완벽하게 작동했습니다. @EdChum 감사합니다. – Kappa

다음 방금 열에서 DatetimeIndex를 구성하려고 할 필요없이 set_index를 호출 할 수

df.set_index(df['date'], inplace=True)

작업 만한다, 인덱스에 대한 DTYPE이 맡아 봤다고한다 따라서 여기에있는 시리즈/열에서 인덱스 객체를 생성 할 필요가 없습니다.

출처

2016-10-16 22:49:00 EdChum

그리고 아직 datetime이 아닐 경우,'df.set_index (pd.to_datetime (df [ 'date']), inplace = True)'트릭을해야합니다 :) – aiguofer

변환 날짜는

답변

관련 문제