pycuda (lerp)를 사용한 선형 보간

Question

저는 pyCUDA에 막 들어간 레크리에이션 파이썬 스타입니다. pyCUDA를 사용하여 선형 보간 (lerp)을 구현하는 방법을 알아 내려고 노력 중입니다. CUDA CG 함수는 다음과 같습니다. http://http.developer.nvidia.com/Cg/lerp.html

궁극적 인 목표는 가중치가 부여 된 무작위 지점 집합에서 pycuda의 쌍 선형 보간입니다. 나는 그 문제에 대해 C 나 CUDA를 프로그래밍 한 적이 없으며, 내가 배우는대로 배우고 있습니다.

이것은 내가 들어 왔 얼마나 멀리입니다 :

import pycuda.autoinit 
import pycuda.driver as drv 
import pycuda.compiler as comp 

lerpFunction = """__global__ float lerp(float a, float b, float w) 
{ 
    return a + w*(b-a); 
}""" 

mod = comp.SourceModule(lerpFunction) # This returns an error telling me a global must return a void. :(

이에 어떤 도움이 환상적 일 것입니다!

Answer 1

오류 메시지는 매우 명백합니다. CUDA 커널은 값을 반환 할 수 없으며, void으로 선언되어야하며 수정 가능한 인수는 포인터로 전달되어야합니다. 당신의 LERP 구현이 같은 장치 함수로 선언하는 것이 더 나을 : 보간이 필요한 각 값에 대한 커널 내부에서 호출 한 후

__device__ float lerp(float a, float b, float w) 
{ 
    return a + w*(b-a); 
} 

하고 있습니다. lerp 함수는 유용한 CUDA 커널이 될 수있는 "인프라"가 부족합니다.

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편집 :

__global__ void lerp_kernel(const float *a, const float *b, const float w, float *y) 
{ 
    int tid = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x; // unique thread number in the grid 
    y[tid] = a[tid] + w*(b[tid]-a[tid]); 
}