dispatch_async 갱신 변수 충돌 - 스레드 안전

Question

나는 줄에 다음 코드를 여러 번 응용 프로그램 충돌을 실행하면 :

res.append (I)

오류가 치명적인 오류는 다음과 같습니다 부정적인 카운트 UnsafeMutablePointer.destroy 또는 포인터가 해제 됨 *** 디버깅 할 malloc_error_break에 중단 점 설정

dispatch_async에서 전역 변수를 업데이트하는 것이 올바르지 않습니까?

클래스의 ViewController : 배열에 쓰기, atomic을 확인해야 할 때의 UIViewController {

var result = Array<Int>() 


func method(completion: (inner:() throws -> String)->Void){ 
    let group:dispatch_group_t = dispatch_group_create(); 
    let queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0) 
    var res = Array<Int>() 
    for i in 0..<4 { 
     dispatch_group_async(group,queue){ 
      res.append(i) 
      print(res) 
      print("Block\(i)");     
      var s = 0 
      for k in 0..<1000 { 
       s = 2+3 
      } 
      print("Block\(i)End"); 



     } 
    } 

    dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER); 

    print("All background tasks are done!!"); 
    print(res) 
} 


override func viewDidLoad() { 
    super.viewDidLoad() 


    self.method() { (inner:() throws -> String) -> Void in 
     do { 
      let res = try inner() 
      print(res) 
     } catch let error { 
      print(error) 
     } 
    } 
} 

Answer 1

그래, Array는 스레드 안전, 그렇게되지 않습니다.

그래서 고성능 잠금 : dispatch_semaphore_t를 추가 할 수 있습니다. 스레드 일정 시간이 많이 걸리는이며 성능 손실로 이어질 수 있기 때문에

func method(completion: (inner:() throws -> String)->Void){ 
    // add lock 
    let lock: dispatch_semaphore_t = dispatch_semaphore_create(1) 
    let group:dispatch_group_t = dispatch_group_create(); 
    let queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0) 
    var res = Array<Int>() 
    for i in 0 ..< 5 { 
     dispatch_group_async(group,queue){ 
      // lock 
      dispatch_semaphore_wait(lock, DISPATCH_TIME_FOREVER) 
      res.append(i) 
      // unlock 
      dispatch_semaphore_signal(lock) 
      var s = 0 
      for k in 0..<1000 { 
       s = 2+3 
      } 
     } 
    } 

    dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER); 

    print("All background tasks are done!!"); 
    print(res) 
} 

하지만 당신의 비동기 작업은 시간이 많이 걸리는 위 등의 작업을하지 않은 경우,주의는 멀티 스레드를 사용하지 않습니다.