tensorflow의 그래프 루프

Question

나는 tensorflow 그래프가 방향성을 가진 비순환 그래프를 가지고 있다는 인상을 받았다. https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo에 의해 생성 된 (약간 큰) 그래프를 탐색하면서 그러나, 나는 그래프에서 루프에 발견 :

작전이 루프 (파이썬에서) 만드는 방법, 위처럼 루프를 지원하고, 무엇 무엇

1. gradients/b_count_62:0 -> gradients/b_count_62 
2. gradients/b_count_62 -> gradients/GreaterEqual_15:0 
3. gradients/GreaterEqual_15:0 -> gradients/GreaterEqual_15 
4. gradients/GreaterEqual_15 -> gradients/Merge_31:0, gradients/GreaterEqual_15/Enter:0 
5. gradients/Merge_31:0 -> gradients/Merge_31 
6. gradients/Merge_31 -> gradients/b_count_61:0, gradients/NextIteration_31:0 
7. gradients/NextIteration_31:0 -> gradients/NextIteration_31 
8. gradients/NextIteration_31 -> gradients/Sub_15:0 
9. gradients/Sub_15:0 -> gradients/Sub_15 
10. gradients/Sub_15 -> gradients/Switch_31:1, gradients/GreaterEqual_15/Enter:0 
11. gradients/Switch_31:1 -> gradients/Switch_31 
12. gradients/Switch_31 -> gradients/Merge_31:0, gradients/b_count_62:0 (loop, references line 5 and line 1) 

세션에서 실행될 때 이러한 루프의 의미?

Answer 1

이 그들은 tf.while_loop에 의해 만들지 의미는 대한 고전적인 데이터 흐름 프리미티브를 따라 분산 루프는, "TensorFlow : 대규모 기계 학습 시스템"의 3.4 절 동안 (link는)