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현재 게임용 인공 지능을 프로그래밍하고 있습니다 (Hex). 보드는 길이 121의 배열로 표현됩니다. Monte-Carlo-Tree Search의 시뮬레이션 단계에서 가능한 동작을 추출합니다.
난 그냥 루프를 통해 루프 및 0 값을 찾을 수있는 인덱스를 추출하십시오. (가능한 값은 1, -1,0)배열에서 0 값 추가
std::vector<unsigned char>moveListe;
moveListe.reserve(121 - board->moveCount);
for (unsigned char i = 0; i<121; i++) {
if (board->board[i] != EMPTY) {
continue;
}
moveListe.push_back(i);
}
속도를 높이는 방법이 있습니까?
질문이 있으십니까? –
@ manni66 : Sry, 나는 서둘렀다. 위에 텍스트를 편집했습니다 – CheckersGuy
왜 속도를 올려야합니까? 실적이 저조한 코드에 문제가있는 경우이 코드가 요구 사항을 충족하지 못하는 이유와 실행 속도가 필요한 속도에 대한 더 많은 정보가 필요할 것입니다. – Tas