스프링 코일 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

Question

참조 : How to detect and count a spiral's turns

픽셀 기반 계산에서도 카운트 할 수 있습니다. 내가 어떻게이 교대로 카운트로 시작하는 이미지를 첨부 한 경우

.

나는)합니다 (FindContours을 시도; 그러나 조용히하지 못하면서 분리 된 턴을 얻지 못합니다. 또한 matchshape()에는 유사성 요소가 있지만 전체 코일에 대해 있습니다.

그래서 회전 수에 대해 다음과 같이 시도 :

public static int GetSpringTurnCount() 
     { 
      if (null == m_imageROIed) 
       return -1; 
      int imageWidth = m_imageROIed.Width; 
      int imageHeight = m_imageROIed.Height; 

      if ((imageWidth <= 0) || (imageHeight <= 0)) 
       return 0; 

      int turnCount = 0; 

      Image<Gray, float> imgGrayF = new Image<Gray, float>(imageWidth, imageHeight); 

      CvInvoke.cvConvert(m_imageROIed, imgGrayF); 

      imgGrayF = imgGrayF.Laplace(1); // For saving integer overflow. 

      Image<Gray, byte> imgGray = new Image<Gray, byte>(imageWidth, imageHeight); 
      Image<Gray, byte> cannyEdges = new Image<Gray, byte>(imageWidth, imageHeight); 

      CvInvoke.cvConvert(imgGrayF, imgGray); 

      cannyEdges = imgGray.Copy(); 

      //cannyEdges = cannyEdges.ThresholdBinary(new Gray(1), new Gray(255));// = cannyEdges > 0 ? 1 : 0; 
      cannyEdges = cannyEdges.Max(0); 

      cannyEdges /= 255; 

      Double[] sumRow = new Double[cannyEdges.Cols]; 
      //int sumRowIndex = 0; 
      int Rows = cannyEdges.Rows; 
      int Cols = cannyEdges.Cols; 
      for (int X = 0; X < cannyEdges.Cols; X++) 
      { 
       Double sumB = 0; 

       for (int Y = 0; Y < cannyEdges.Rows; Y ++) 
       { 
        //LineSegment2D lines1 = new LineSegment2D(new System.Drawing.Point(X, 0), new System.Drawing.Point(X, Y)); 

        Double pixels = cannyEdges[Y, X].Intensity; 

        sumB += pixels; 


       } 
       sumRow[X] = sumB; 
      } 

      Double avg = sumRow.Average(); 

List<int> turnCountList = new List<int>(); 

      int cnt = 0; 
      foreach(int i in sumRow) 
      { 
       sumRow[cnt] /= avg; 
       if(sumRow[cnt]>3.0) 
       turnCountList.Add((int)sumRow[cnt]); 
        cnt++; 
      } 
      turnCount = turnCountList.Count(); 

cntSmooth = cntSmooth * 0.9f + (turnCount) * 0.1f; 
      return (int)cntSmooth; 
    } 

어떤 도움이 도움이 될 것입니다. 다음에 서핑을하려고합니다.

============================================== ====

편집 : 추가 샘플. 당신이 그것을 좋아한다면.

================================== ================

편집 : 시도 또 다른 너 한테 :

1. ROI 다음 회전 (가장 얇은 밝은 파란색 사각형)
2. GetMoments()는 순간을 사용하여 ROI 높이와 위치 .Y를 축소합니다.
빈 이미지로 수축 ROI 및 ._And()을 설정합니다. (녹색 영역이있는 회색 영역)
4. 이미지를 절반으로 자릅니다.
5. 윤곽 및 맞춤 타원.
6. 맞는 타원 수를 얻으십시오.

나중에 더 나은 알 고리와 결과를 얻을 수 있습니다. 화이트 색상의 더 큰 클러스터를 가정

Answer 1

봄 사진에 역 임계 값을 적용하고 홍수 채우기 알고리즘 모서리를 채울

--EDIT--

1. 에게 있습니다.
2. 이 findContours 및 minAreaRect
3. 추적 상자를 사용하여 가장 큰 흰색 클러스터의 회전 경계 상자를 찾아 긴 축 전류 픽셀
4. 이 선을 통과 수직 축 추적 축 라인을 따라 각 픽셀에 대해 다음
5. 을하고 최소 2 점으로 봄을 건너 죠.
6. 축
7. 이
8. 이 루프의 두 배 수를 얻을 것이다이 컬렉션의 피크 또는 클러스터를 카운트 사인 함수와 유사한 점에 컬렉션을 만들 것입니다에서 더 큰 거리에도로 포인트를 찾을 수 있습니다.

이 모든 것은 사용자가 그림에 높은 잡음이 없다고 가정 한 것입니다.