ID 변수없이 데이터 프레임 재구성

Question

다음과 같은 팬더 데이터 프레임이 있습니다 :

var | 정보
id | 1
작성자 | A
title | B
id | 2
작성자 | C
title | D

어떻게하면 와이드 포맷으로 만들 수 있습니까?

id | 저자 | 제목
1 | A | B
2 | C | D

ID 변수가 없지만 3 개의 관측 그룹이 각각 고유 한 행을 구성해야합니다. 원래의 데이터 프레임에서 3 번 관찰 할 때마다 고유 한 ID 번호를 생성 할 수있는 방법이 있습니까? 그러면 나는 쉽게 변형시킬 수 있습니다.

감사합니다.

Answer 1

당신은 DataFrame 바꿀 세 행의 그룹에 id 값을 복제 한 다음 pivot를 사용하는 시리즈의 기능 repeat을 사용할 수 있습니다

:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'var': ['id', 'author', 'title', 'id', 'author', 'title'], 
        'info': [1, 'A', 'B', 2, 'C', 'D']}) 
df['id'] = df['info'].ix[::3].repeat(3).values 
df_reshaped = df.pivot(index='id', columns='var', values='info') 
# Discard the redundant 'id' column 
df_reshaped = df_reshaped[['author', 'title']] 
print df_reshaped 

출력 :

var author title 
id    
1  A  B 
2  C  D