SQL Server - 필드가 피벗 인 경우 다른 필드로 다시 피벗 (pivoting)하는 방법? DB 디자인이 맞습니까? 당신은 필드 "AnswerRemark"가 "대답"에 대한 무료 문자입니다 볼 수 있듯이

Question

내가 어떤 대답은 말을 필요로하지 않는,

 

Title Question Answer AnswerRemark 
---------------------------------------- 
ACCCode1 Q1  Y  NULL 
ACCCode1 Q2  N  6 
ACCCode1 Q3  Y  Workout 

같은 원시 데이터를 가지고있다.

단순히 질문을 돌리와 같은 답변을 할 수 있습니다 그게 가능

 
Title   Q1 R1 Q2 R2 Q3 R3 
AccessCode1 Y NULL N 6  Y Workout 

될 것

 
Title   Q1 Q2 Q3 
AccessCode1 Y N Y 

내 원하는 결과? 나는 이것을 달성하는 방법을 이해할 수 없다. 많은 조합이 있기 때문에 대답은 좋지 않다.

의견이 있으십니까?

Answer 1

피벗을 사용하여 우리는 결과를 얻을 열 정적없는 동적 SQL을 사용하여

;With cte(Title, Question,Answer,AnswerRemark) 
AS 
(
SELECT 'ACCCode1','Q1','Y',NULL  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q2','N','6'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q3','Y','Workout' UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q2','N','7'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q1','Y',NULL  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q3','N','9'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q1','N','4'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q2','N','Workout' UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q4','N','2'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q3','Y','Workout' UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q1','N','1'  UNION ALL 
SELECT 'ACCCode1','Q4','Y',NULL 
) 

SELECT *,'Remark'+CAST(ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY (SELECT 1))AS varchar(10)) AS Question2 
, ROW_NUMBER()OVER(PArtition by Question Order by Question) AS Seq 
INTO #t FROM cte 

DECLARE @DyColumn1 Nvarchar(max), 
     @DyColumn2 Nvarchar(max), 
     @Sql Nvarchar(max), 
     @MAxDyColumn1 Nvarchar(max), 
     @MAxDyColumn2 Nvarchar(max), 
     @CombineColumn Nvarchar(max) 


SELECT @DyColumn1=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+QUOTENAME(Question) FROM #t FOR XML PATH ('')),1,1,'') 
SELECT @DyColumn2=STUFF((SELECT ', '+QUOTENAME(Question2) FROM #t FOR XML PATH ('')),1,1,'') 

SELECT @MAxDyColumn1=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+'MAX('+QUOTENAME(Question)+') AS '+QUOTENAME(Question) FROM #t FOR XML PATH ('')),1,1,'') 
SELECT @MAxDyColumn2=STUFF((SELECT ', '+'MAX('+QUOTENAME(Question2)+') AS '+QUOTENAME(Question2) FROM #t FOR XML PATH ('')),1,1,'') 

SELECT @CombineColumn=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+QUOTENAME(Question)+','+QUOTENAME(Question2) FROM #t FOR XML PATH ('')),1,1,'') 



SET @Sql='SELECT Title,'+@CombineColumn+' From 
(
SELECT Title,'+@MAxDyColumn1+','+@MAxDyColumn2+' FRom 
(
SELECT * FROM #t 
)AS SRC 
    PIVOT 
    (
    MAX(Answer) FOR Question IN('+@DyColumn1+') 
    ) AS Pvt1 

    PIVOT 
    (
    MAX(AnswerRemark) FOR Question2 IN('+@DyColumn2+') 
    ) AS Pvt2 
    GROUP BY Title 
    )dt 
' 
PRINT @Sql 
EXEC(@Sql) 

결과

Title Q1 Remark1 Q1 Remark2 Q1 Remark3 Q1 Remark4 Q2 Remark5 Q2 Remark6 Q2 Remark7 Q3 Remark8 Q3 Remark9 Q3 Remark10 Q4 Remark11 Q4 Remark12 
ACCCode1 Y NULL Y 1 Y 4 Y NULL N 6 N Workout N 7 Y Workout Y Workout Y 9 Y NULL Y 2 

Answer 2

사용 조건 집계 :

SELECT Title, 
    MAX(CASE WHEN Question='Q1' THEN Answer END) as Q1 , 
    MAX(CASE WHEN Question='Q1' THEN AnswerRemark END) as R1 , 
    MAX(CASE WHEN Question='Q2' THEN Answer END) as Q2 , 
    MAX(CASE WHEN Question='Q2' THEN AnswerRemark END) as R2 , 
    MAX(CASE WHEN Question='Q3' THEN Answer END) as Q3 , 
    MAX(CASE WHEN Question='Q3' THEN AnswerRemark END) as R3 
FROM [tablename] 
GROUP BY Title 

Answer 3

데이터의 크기 또는 가능한 질문의 개수를 알 수 없습니다. 좀 더 일반적인 Q & 프리젠 테이션 계층에서 수행 된 구조는 훨씬 좋지만 특정 요청에 대해보다 정확한 디자인은 3NF 테이블이됩니다. 이렇게하면 매우 최적화 된 기본 키를 만들고 질문 유형 ID별로 보조 색인을 만들 수 있습니다. 이제 모든 키가 문자열보다 검색하고 일치하는 ID가 훨씬 더 빨라졌습니다.

Account Codes 
AccID - AccName - columns for other data related to accounts 

보유하고있는 각 계정을 저장합니다. 가능한 질문의

Questions 
QuestionID - QuestionName 

목록, 당신이 가진 모든 질문에, Q1, Q2 등 당신이 가지고있는 공통점, 예를 악용 여기에 질문 카테고리를 추가 할 수 있습니다 하나의 행 동일한 질문 세트를 사용하는 설문 조사가 서로 다른 경우 한 가지 범주에 넣을 수 있으며 아래에서 쉽게 쿼리 할 수 ​​있습니다.

Results 
AccId, QuestionID, Result, Result Remark 

모든 질문에 대해 하나의 행이 들어 있습니다.

결과에 대한 쿼리는 여전히 피벗을 사용하지만 변수 나 동적 SQL 구문에서 사용할 열의 목록을 선택할 수 있습니다. 즉, 더 나은 제어가 가능하고 hte 쿼리 자체가 개선되어야합니다.

그렇다면 데이터에 대한 지식이있는 경우이를 사용하여 인덱싱 할 수있는 정적 쿼리를 만들 수 있습니다. 이 쿼리에 대한 예제는 SQL Server 2005 Pivot on Unknown Number of Columns입니다. 그런 다음 필요에 따라 AS 구문을 사용하여 열 이름을 설정할 수 있습니다. 아쉽게도 동적 SQL이 다시 필요합니다 (Change column name while using PIVOT SQL Server 2008).

그런데 nosql이 유용한 비정규 화 된 데이터를 다루는 것이 SQL Server의 큰 도움이되지만 데이터 구조가 있어야합니다.

설문 조사 원숭이를 위해 일하지 않고 수백만 개의 변형을 다루는 경우, 나는 질문의 각 라운드마다 특정 테이블을 만들 수 있는지 여부를 심각하게 살펴본 다음이를 간단히 비정규 화하고 각 질문에 대한 명시 적 열을 선택하고 전체 논리를 단지 select * from surveyxyztable where accountid = abc으로 만듭니다.