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# Create dummy dataframe
dataframe1 <- rbind("a","b","c")
# Create variable list
variablelist <- unique(dataframe1[,1])
# Loop through adding VARCHAR and commas
sql_var_list <- NULL
for(char in seq_along(variablelist)){
sql_var_list <- paste(sql_var_list,client_variables[char]," VARCHAR,",sep="")
}
# Remove the final comma
sql_var_list <- substr(sql_var_list, 1, nchar(sql_var_list)-1)
# Create structure table SQL string
create_strture_table <- paste("CREATE TABLE (",sql_var_list,")",sep="")
위의 코드에서 R의 데이터 프레임에있는 열의 내용을 사용하여 나중에 redshift로 만들 구조 테이블을 만듭니다. 위의 코드는 작동하지만 내 방법이 조금 어수선한 것처럼 보입니다. R에 익숙하지 않기 때문에 누군가가 더 나은 접근 방식을 제안 할 수 있을지 궁금합니다.데이터 프레임의 내용을 사용하여 R로 SQL 구조 테이블 만들기
코멘트에 데이비드 Arenburg에 의해 제안 당신은 그냥paste
및
paste0
의 조합을 사용할 수 있습니다
그냥 "(테이블 만들기"('paste0을 할 수있는 루프 또는 추가 변수를 필요로하지 않는다 , 붙여 넣기 (dataframe1, 축소 = "VARCHAR,"), "VARCHAR)")' –
매우 멋진 솔루션 감사합니다 –