목록 값을 상한 및 하한으로 바꾸는 Pythonic 방법 (클램핑, 클리핑, 임계 값)?

Question

목록에서 아웃 라이너를 바꾸고 싶습니다. 그러므로 나는 상한과 하한을 정의한다. 이제 upper_bound 위 및 lower_bound 아래의 모든 값이 바운드 값으로 바뀝니다. 내 접근 방식은 numpy 배열을 사용하여 두 단계로이 작업을 수행했습니다.

이제 성능 및 가독성을 향상시킬 수 있다고 생각되면 한 단계에서 이렇게 할 수 있을지 궁금합니다.

더 짧은 방법이 있나요?

import numpy as np 

lowerBound, upperBound = 3, 7 

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

arr[arr > upperBound] = upperBound 
arr[arr < lowerBound] = lowerBound 

# [3 3 3 3 4 5 6 7 7 7] 
print(arr) 

Answer 1

당신은 numpy.clip 사용할 수 있습니다

In [1]: import numpy as np 

In [2]: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

In [3]: lowerBound, upperBound = 3, 7 

In [4]: np.clip(arr, lowerBound, upperBound, out=arr) 
Out[4]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7]) 

In [5]: arr 
Out[5]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7]) 

Answer 2

를 대체 들어 numpy에 의존하지 않는, 당신은 항상

arr = [max(lower_bound, min(x, upper_bound)) for x in arr] 

을 할 수있는 당신은 그냥 상단을 설정하고 싶었다면 바인딩, 당신은 물론 arr = [min(x, upper_bound) for x in arr] 쓸 수 있습니다. 또는 유사하게 낮은 범위를 원한다면 대신 max을 사용하십시오.

여기서는 두 가지 작업을 모두 적용한 것입니다.

편집 :

배열의 요소 x을 감안할 때

(그리고 upper_bound 적어도 lower_bound 당신만큼 큰 것을 가정!), 당신은 하나를해야합니다 : 여기에 조금 더 깊이있는 설명입니다

I) x < lower_bound

II) x > upper_bound

III) 012 : 삼가지 경우.

(i)의 경우, max/min 표현은 처음에 max(lower_bound, x)으로 평가되며, lower_bound으로 해석됩니다.

(ii)의 경우, 표현은 먼저 max(lower_bound, upper_bound)이되고, upper_bound이됩니다.

(iii)의 경우 max(lower_bound, x)은 단지 x으로 해석됩니다.

세 가지 경우 모두 출력은 우리가 원하는 것입니다.