dis-max-query와 관련하여 minimum_should_match

Question

저는 최근에 Solr로부터 전환 한 것처럼 elasticsearch의 새 관찰자입니다. 나는 이제 내 solrconfig의 edismax 쿼리를 elasticsearch와 함께 작동하도록 변환하려고 시도 중이다.

는 기본적으로 나는 용어가 한 번에 두 필드에 검색 할 할, 그래서이 쿼리에 결국 : 이것은 하나의 용어와 함께 잘 작동

{ 
    "query": { 
    "dis_max": { 
     "queries": [ 
     { 
      "match": { 
      "field_1": { 
       "query": "term1" 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "field_2": { 
       "query": "term1" 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

. 여러 용어가있는 경우 각 용어를 찾을 필요는 없습니다. 그러나이 기능을 구현할 방법을 찾지 못했습니다. 이것이 minimum_should_match 매개 변수에 대한 것이고 bool query에 의해 제공됩니다.

세 가지 용어가 있는데 두 가지 이상을 찾아야합니다. 시행 착오를 통해 내가 이런 일을 포함 변종의 많은 선택 :

{ 
    "query": { 
    "dis_max": { 
     "queries": [ 
     { 
      "match": { 
      "field_1": { 
       "query": "term1 term2 nonexistingterm", 
       "operator": "and", 
       "minimum_should_match": 2 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "field_2": { 
       "query": "term1 term2 nonexistingterm", 
       "operator": "and", 
       "minimum_should_match": 2 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

그러나 minimum_should_match 여기서 일하지 않습니다, 인해 and 운영자에게 어떤 결과를 찾을 수 없습니다. or과 함께 작동하지 않습니다. 결과를 반환하는 데는 하나의 조회만으로 충분하지 않습니다.

누군가 dis_max과 minimum should match을 결합 할 수 있습니까?

나는 이것에 대한 문서를 찾을 수 없으므로 elasticsearch에서 이러한 정보를 찾을 수있는 힌트를 얻으실 수 있습니다.

Answer 1

operator: and을 사용하고 있으며 minimum_should_match을 제공하고 있는데 이는 완전히 이해가되지 않습니다. 이 operator: and로,이 같은 쿼리 생산하는 것 :

field1:term1 AND field1:term2 AND field1:nonexistingterm 

그래서

모두에 관계없이 당신의 minimum_should_match로 설정되어 무엇 요구된다. 최소 동작을 효과적으로 사용하려면 "or"연산자와 함께 should 절을 생성해야합니다. 이는 "or"가 기본값이기 때문에 operator 설정을 제거하는 것만 큼 간단하므로 찾고자하는 동작을보아야합니다. 즉 :

{ 
    "query": { 
    "dis_max": { 
     "queries": [ 
     { 
      "match": { 
      "field_1": { 
       "query": "term1 term2 nonexistingterm", 
       "minimum_should_match": 2 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "match": { 
      "field_2": { 
       "query": "term1 term2 nonexistingterm", 
       "minimum_should_match": 2 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
}