벡터 분류 자의 일반 아이디어 얻기

Question

"이상한 데이터"형식 유형이 있습니다. 그것은 이렇게 간다. n>0

이제 각각의 "V"는 2 × 1 벡터이다

[v1, v2, v3, v4... vn]. 예 :

v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>]) 

좋아 지금, classifier 어떤 종류의 내가 사용할 수 있습니다 내 질문에, 또는 데이터의 형식, 사용하는 것이 좋습니다? 예를 들어 KNN이 더 좋거나 the perceptron algorithm일까요?

이동하는 방법에 대한 아이디어를 얻고 싶습니다.

Answer 1

분류 알고리즘은 작업에 따라 다릅니다. 교육 데이터가있는 경우 베이지안 분류 자, Neuron Network, Support Vector Machine, k-NN 또는 퍼셉트론을 사용할 수 있습니다. "이상한 데이터"의 구조를 찾고 싶다면 먼저 k- 수단을 사용해보십시오.