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기본적으로 Tessract OCR을 사용하여 차량 번호판을 읽었습니다. 그러나 대비를 변경하고 노이즈를 줄이는 등 텍스트를 쉽게 강조 할 수는 있지만 차량의 일부 '부품'은 이미지는 OCR이 나쁜 결과를 던지게합니다.이미지 OCR - 원하지 않는 데이터 필터링
예를 들어 걸릴 :
내가 충분히 쉽게 변경할 수 있습니다, 같은 :
내가 여기에, 각 플레이트 오프 가장자리를 제거하기 위해 찾고 다른 사람의 예 :
픽셀 조작 알고리즘을 사용하여 가장자리를 제거 할 수 있지만 올바른 방법이라고 생각하지 않아 많은 문제를 일으킬 수 있습니다.
나는 형태학 및 원치 않는 데이터 제거와 같은 다양한 방법을 테스트하기 위해 다음 응용 프로그램을 사용했지만 지금까지 성공하지 못했습니다.
http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx
이의 지식을 가진 사람이 내가 노력하고있어 원하는 달성, 그래서 한번 시도해 주시기 위의 기사에 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다 그러나.
감사합니다.
['이 algorithm' (http://stackoverflow.com/questions/4777677/license-plate-recognition-determining-color- range-for-pixel-comparison/4778495 # 4778495) 당신의 번호판 텍스트를 분리 할 수있을 것 같습니다 : D –
하, 네, 그 기능을 복제하는 것은 매우 어렵습니다. 어쨌든 다른 솔루션을 살펴 보겠습니다. :) 이 기능을 설명하고있는/article/api의 라이브러리에 대해 알고 있다면 그 라이브러리에 대해 듣고 싶습니다. – Ash
문제를 정렬했는데 전체 크기와 너비를 기반으로 한 아웃 라인의 특정 비율을 제거했지만 완벽하지는 않습니다. :) – Ash