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은 단일 상태로 구성된 문맥 다음 상태의 다음 조건의 조건부 확률을 예측할 수없는 것으로 보인다.오직 하나의 상태를 갖는 문맥에 기초하여 조건부 확률을 예측 함
# Load libraries
library(RCurl)
library(TraMineR)
library(PST)
# Get data
x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/08228977353bf6dc2edb3ec121f54a29/raw/c2539d06771317c5f4c8d3a2052a73fc485a09c6/challenge_level.csv")
data <- read.csv(text = x)
# Load and transform data
data <- read.table("thread_level.csv", sep = ",", header = F, stringsAsFactors = F)
# Create sequence object
data.seq <- seqdef(data[2:nrow(data),2:ncol(data)], missing = NA, right= NA, nr = "*")
# Make a tree
S1 <- pstree(data.seq, ymin = 0.05, L = 6, lik = TRUE, with.missing = TRUE)
# Mine the context
context <- seqdef("EX-EX")
p_context <- predict(S1.p1, context, decomp = F, output = "prob")
라인 context <- seqdef("EX-EX")
수율 :
[>] 1 distinct states appear in the data:
1 = EX
Error:
[!] alphabet contains only one state
predict()
실행될 수 없다는 것을 의미
EX-EX
이 코드를 고려한다.
여러 상태로 반복 될 수있는 상태가 하나 뿐인 컨텍스트를 기반으로 다음 상태의 조건부 확률을 예측하려면 어떻게해야합니까?
동일한 마커를 반복하는 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다 (예 : 'EX-EX'. 그러나 마커 길이가 1 인 컨텍스트는 'EX'는 여전히 계산되지 않지만 여기서 문제는'seqdef()'가 아닌'predict()'에있는 것처럼 보입니다. – histelheim
실제로는 시퀀스가 아닌'EX'의 경우, 그 확률은 단순히 발생 확률입니다. 자료. 예를 들어'seqstatf (data.seq) [ "EX", 2]/100'과 같이 얻을 수 있습니다. – Gilbert