2009-05-28 6 views

답변

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는 m-추정이 많이 있습니다. 그들은 모두 당신의 추정 문제를 최소화 문제로 재 해석하는 것으로 귀결됩니다. 최소화 된 함수로 제곱 오류를 사용하면 샘플 평균을 얻게됩니다. 오류의 절대 값을 사용하면 샘플 중앙값을 얻습니다. 아이디어는이 둘 사이의 타협 인 함수를 사용하여 평균의 효율성과 중앙값의 견고성 중 일부를 얻는 것입니다.

일단 함수를 선택하면 m 추정치를 찾는 것이 최적화 문제 일뿐입니다. 따라서 귀하의 질문은 실제로 최적화 소프트웨어를 찾는 중 하나로 귀결됩니다. 최적화 문제가 볼록하다면 (그리고 m-estimator를 선택하여 문제가 볼록해질 수 있다면) 고품질의 소프트웨어가 많이 있습니다.

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