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I가 용융 명령의 결과 R에서 다음 dataframe :필터링 R 데이터 프레임
"","compressed_size","variable","value"
"1",3.54257218819307,"ASD",734
"2", 3.54761628976966,"ASD",676
"3", 3.56890066825612,"ASD",684
"4", 3.80110901194377,"ASD",587
"5", 3.66598964187419,"ASD",594
나는 다른 항목이 있다는 존재하는 모든 지배 항목이 사람을, 즉 필터링 싶습니다 압축 된 크기에 대해 동등하게 우수하거나 우수하며 값 열에 대해 동등하게 우수하거나 우수합니다. 그러나 적어도 하나는 엄격히 좋습니다. 이 경우에는 값이 더 작음을 의미합니다.
위의 예에서 두 번째 행이 더 좋으므로 세 번째 행이 삭제됩니다.
ggplot2를 사용하여 선 그래프로 데이터를 시각화하지만 사용할 수있는 ggplot2의 기능을 알지 못합니다.
두 개 이상의 변수가있는 파레토 최적 솔루션을 얻고 싶습니다.
p <- low(reverse_neighbors_time_comp)*low(compressed_size, df = dataframe)
peval(p)
첫 번째 줄은 *는 파레토 연산자와 동일한 필터 조건입니다 : 다람쥐 집의 코멘트에
는'rPref' 패키지를 사용 : 자세한 내용은 7 페이지를 보라 – Drey