Flink를 통해 Dgraph를 실시간으로 업데이트하십시오.

Question

실시간으로 업데이트되는 동안 심도있는 쿼리를 허용하는 저 지연 그래프 DB를 찾고 있습니다. Flink 프로세스를 통해 Dgraph를 실시간으로 업데이트 할 수 있습니까? 다음과 같이 내가 아이디어를 검증하고 싶습니다 : 카프카의

1. 읽기 스트림

   는

2. 가장자리와 함께 Dgraph에 데이터 표/그래프를 통과 데이터 표/그래프를 만들 수 FLINK에 전달/속성을 정점

3. 갱신 Dgraph 실시간으로

4. 복사/(정기적으로) 계산을 수행 할 수 FLINK에 Dgraph의 최신 버전을 들어 올립니다 (에지/정점 속성)

만약 불가능 : 데이터가 Dgraph하는 RocksDB를 통해 전달 될 수있는 경우 Dgraph이 RocksDB을 기반으로, 사람이 알고 있나요?

Answer 1

직선적으로 들리 겠지만 Dgraph는 이러한 작업을 수행 할 수 있어야합니다. 높은 처리량, 즉 Dgraph가 Flink가 던진 돌연변이와 쿼리로드를 처리 할 수 ​​있는지 여부에 대한 우려가 있습니까?

여기서 주요 문제는 돌연변이에 대해 데이터를 RDF 형식으로 변환해야하며 쿼리가 우리가 사용하는 GraphQL 형식의 형식이어야한다는 것입니다. 또한 https://wiki.dgraph.io/Main_Page

, 여기에 더 자세한 답변을 특정 사용 사례를 이해하고주고 행복 : https://discuss.dgraph.io

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