여분의 공백을 제거하는 동안 Python pandas 오류가 발생했습니다.

Question

명령을 사용하여 여분의 공백 데이터 프레임에서 열을 정리하려고합니다. 데이터 프레임은 내가 당신의 expression 올바르게 이해한다, 800 만 개 기록

datt2.My_variable=datt2.My_variable.str.replace('\s+', ' ') 

나는 오류가 아래에 그만 둘에 가까운

MemoryError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-10-158a51cfaa3d> in <module>() 
----> 1 datt2.My_variable=datt2.My_variable.str.replace('\s+', ' ') 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in replace(self, pat, repl, n, case, flags) 
    1504  def replace(self, pat, repl, n=-1, case=True, flags=0): 
    1505   result = str_replace(self._data, pat, repl, n=n, case=case, 
-> 1506        flags=flags) 
    1507   return self._wrap_result(result) 
    1508 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in str_replace(arr, pat, repl, n, case, flags) 
    334   f = lambda x: x.replace(pat, repl, n) 
    335 
--> 336  return _na_map(f, arr) 
    337 
    338 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in _na_map(f, arr, na_result, dtype) 
    152 def _na_map(f, arr, na_result=np.nan, dtype=object): 
    153  # should really _check_ for NA 
--> 154  return _map(f, arr, na_mask=True, na_value=na_result, dtype=dtype) 
    155 
    156 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in _map(f, arr, na_mask, na_value, dtype) 
    167   try: 
    168    convert = not all(mask) 
--> 169    result = lib.map_infer_mask(arr, f, mask.view(np.uint8), convert) 
    170   except (TypeError, AttributeError): 
    171 

pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer_mask (pandas\lib.c:65837)() 

pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.maybe_convert_objects (pandas\lib.c:56806)() 

MemoryError: 

Answer 1

Question: I am trying to clean a column in data frame of extra white space ...
datt2.My_variable=datt2.My_variable.str.replace('\s+', ' ')

언급하시기 바랍니다있다?

pandas  Column   Column    DataSeries 
DataFrame  Name   DataSeries    Methode 
|-^-|  |----^-----| |-------^-------| |----------^----------| 
datt2  .My_variable = datt2.My_variable .str.replace('\s+', ' ') 

---

나는 re.sub 사용 pandas.str.replace(...)와 동일하지만 전체 column 데이터를 복사하지 않고 사용하는 확신 해요.

From the pandas doc:
Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=True, flags=0)
Replace occurrences of pattern/regex in the Series/Index with some other string.
Equivalent to str.replace() or re.sub().

---

는 예를 들어, python 순수보십시오 :

import re 
    for idx in df.index: 
     df.loc[idx, 'My_variable'] = re.sub('\s\s+', ' ', df.loc[idx, 'My_variable']) 

주을 : '\ S \ S +'대신 '\ S +'의 사용하는 것이 좋습니다.
'\ s +'를 사용하면 중 하나의 공백이이고 공백이 하나만 존재합니다.은 쓸모가 없습니다. 파이썬 테스트

: 3.4.2 - 팬더 :이 당신을 위해 작동하는지 대답 또는 왜 안 주석으로 0.19.2
는 질문을 다시 와서 플래그입니다.