답변

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출력을 정규화해야하는지 여부는 신경망에서 사용하는 뉴런의 유형과 예상되는 출력 유형에 따라 다릅니다. 주어진 유형의 셀에 대해 가능한 출력 범위를 확인하고 대상 출력이이 범위 내에 있는지 확인하십시오. 그렇지 않다면 정상화해야합니다.

'표준'신경망은 0과 1 사이의 값을 출력하는 시그 모이 드 함수를 사용하므로 원하는 출력이이 범위에 속하지 않으면 정규화해야합니다.

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그래, 내가 노력하고 오류가 있다는 뜻이고 특정 규칙이 없습니다. –

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@saeedsheikholeslami 시행 착오가 아닙니다. 뉴럴 네트워크의 이론을 알고 있거나 목표 출력 범위 (0-1 일 가능성이 높음)에 대한 API를 확인하십시오. 원하는 출력 데이터를 분석하여 동일한 결과인지 확인하십시오. – Dukeling

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이것은 내 앤 : (입력 레이어 선형 및 뉴런 카운트는 1입니다) x1 (숨겨진 레이어는 S 자형이고 뉴런 카운트는 25입니다 (아무 생각도 없었습니다) x2 (출력 레이어는 S 자형 및 뉴런 카운트가 1입니다) –

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