OrientDB를 사용하여 시계열 데이터를 모델링 한 예를 보았습니다. 그러나 삽입이 어떻게 생겼는지는 알 수 없습니다.OrientDB 시계열 데이터
누군가이 예제를 사용하면 좋을 것입니다.
당신은 특정 날짜에 관련된 특정 로그를 가지고 :
감사합니다, 톰
https://github.com/orientechnologies/orientdb/wiki/Time-series-use-case
OrientDB를 사용하여 시계열 데이터를 모델링 한 예를 보았습니다. 그러나 삽입이 어떻게 생겼는지는 알 수 없습니다.OrientDB 시계열 데이터
누군가이 예제를 사용하면 좋을 것입니다.
당신은 특정 날짜에 관련된 특정 로그를 가지고 :
감사합니다, 톰
https://github.com/orientechnologies/orientdb/wiki/Time-series-use-case
는 시계열의 유틸리티의 명확한 아이디어를 얻을, 당신은이 결의론을 상상할 수 . DB에 수백만 개의 레코드가있는 경우 날짜 필드를 통한 검색은 쿼리가 모든 레코드를 읽고 조건을 확인하도록 강제하기 때문에 매우 비용이 많이 드는 반면 시계열 필터링은 연결된 수업 (년, 월, 시간 및 로그)을 기록하므로 날짜와 일치하는 레코드 만 읽은 다음 다른 모든 레코드는 읽지 않습니다.
CREATE CLASS Year extends V
CREATE CLASS Month extends V
CREATE CLASS Day extends V
CREATE CLASS Hour extends V
CREATE CLASS Log extends V
CREATE PROPERTY Year.value STRING
CREATE PROPERTY Year.month LINKMAP Month
CREATE PROPERTY Month.day LINKMAP Day
CREATE PROPERTY Day.hour LINKMAP Hour
CREATE PROPERTY Hour.log LINKSET Log
CREATE VERTEX Log SET priority='high'
CREATE VERTEX Log SET priority='medium'
CREATE VERTEX Log SET priority='low'
INSERT INTO Hour(log) VALUES ([#16:0,#16:1])
INSERT INTO Hour(log) VALUES ([#16:2])
INSERT INTO Day(hour) VALUES ({'15':#15:0})
INSERT INTO Day(hour) VALUES ({'10':#15:1})
INSERT INTO Month(day) VALUES ({'4':#14:0})
INSERT INTO Month(day) VALUES ({'21':#14:1})
INSERT INTO Year(value,month) VALUES ('2012',{'3':#13:0})
INSERT INTO Year(value,month) VALUES ('2015',{'8':#13:1})
검색어 1 : 작은 예에 따라
모든 찾기 : 2012년 4월 3일 H15
SELECT EXPAND(month[3].day[4].hour[15].log) FROM Year WHERE value='2012'
쿼리 2 날짜와 관련된 모든 로그를 찾기 날짜와 관련된 로그 21/10/2030 h10
SELECT EXPAND(month[8].day[21].hour[10].log) FROM Year WHERE value='2015'
도움이 되었습니까?
안녕하세요 @TommyK, 내 솔루션을 사용해 볼 기회가 있었습니까? – LucaS