SVM으로 탐지하기위한 최적의 임계 값은 어떻게 설정합니까?

Question

나는 분류 자로 SVM을 가진 얼굴 탐지 시스템을 가지고있다. 분류기는 결정과 함께 0과 1 사이의 신뢰 수준을 출력합니다. 모든 탐지 시스템에서와 마찬가지로 몇 가지 오탐 (false positive)도 있습니다. 그 중 일부를 제거하기 위해 비 맥시마 억제를 사용할 수 있습니다 (http://www.di.ens.fr/willow/teaching/recvis10/assignment4/ 참조). 탐지를위한 신뢰 임계 값은 수동으로 설정됩니다. 예를 들어 신뢰도가 0.6 이하인 모든 탐지는 위양성입니다. 이 임계 값을 자동으로 설정하는 방법이 있습니까?

예를 들어 감지/추정 이론에 어떤 것을 사용합니까?

Answer 1

확률 교정을 검색하면 관련된 문제에 대한 연구가 있습니다 (더 나은 점수를 얻기 위해 결과를 다시 조정).

문제가 이진 분류 문제 인 경우 클래스 비율로 곱한 참/거짓 양/음 옵션에 값을 할당하여 비용의 기울기를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 한 점에서만 교차하는 주어진 AUC 곡선으로 선을 형성하여 문제에 대한 임계 값으로 최적의 점을 찾을 수 있습니다.